プログラム
11/4 (木)
| 8:45- | 受付開始 |
| 9:20-9:30 | 開会挨拶 [資料] |
| 9:30-12:10 | 企画セッション 1: データ生成過程の学習: 因果推論・特徴選択へのアプローチ (休憩10:50-11:00) |
| 12:10-13:30 | 昼休み |
| 13:30-14:50 | 特別招待講演: Approximate inference for partly observable continuous time Markov processes Manfred Opper (Department of Computer Science, TU Berlin) |
| 15:00-15:40 | ポスタープレビューA |
| 15:40-18:00 | ポスターセッションA |
11/5 (金)
| 8:45- | 受付開始 |
| 9:30-12:10 | 企画セッション 2: 多端子情報理論の最新事情 (休憩10:50-11:00) |
| 12:10-13:30 | 昼休み |
| 13:30-15:30 | 企画セッション 3: 理論統計学の風景から |
| 15:30-16:10 | ポスタープレビューB |
| 16:10-18:30 | ポスターセッションB |
| 19:00-21:00 | 懇親会 |
11/6 (土)
| 8:45- | 受付開始 |
| 9:30-12:10 | 企画セッション 4: 量子情報理論の最先端 |
| 12:10-13:30 | 昼休み |
| 13:30-15:30 | 企画セッション 5: 計量経済と機械学習 |
| 15:45-17:45 | 企画セッション 6: 理論生物学と学習・統計との新たな接点 |
| 17:50-18:00 | 閉会の辞・諸連絡 |
