場所: 京都大学 吉田キャンパス
- 講演：百周年時計台記念館 百周年記念ホール（２階）
- ポスター，バンケット: 百周年時計台記念館 国際交流ホール
- チュートリアル:国際科学イノベーション棟 5階 シンポジウムホール
プログラム概要
| 日付 | 内容 |
|---|---|
| 11月16日(水) | 企画：統計理論，招待講演：Xing，ポスタープレビュー１， ポスターセッション１ |
| 11月17日(木) | 企画：実社会データへの機械学習の応用，招待講演：岡野原， ポスタープレビュー２，ポスターセッション２，バンケット |
| 11月18日(金) | 企画：物質・材料科学への機械学習の応用，神経・脳科学からの学習理論 招待講演: 甘利 |
| 11月19日(土) | チュートリアル（有料） |
プログラム
11月16日(水)：ワークショップ第1日
| 時間・場所 | 内容 |
|---|---|
| 10:00 – 10:05 時計台大ホール |
オープニング |
| 10:05 – 12:05 時計台大ホール |
企画セッション1：統計理論 |
| 12:05 – 13:30 | 昼食 |
| 13:30 – 14:30 時計台大ホール |
招待講演1：Eric Xing |
| 14:30 – 15:30 時計台大ホール |
ポスタープレビュー１ |
| 15:30 – 18:00 時計台 国際交流ホール |
ポスターセッション１ |
11月17日(木)：ワークショップ第2日
| 時間・場所 | 内容 |
|---|---|
| 09:30 – 11:30 時計台大ホール |
企画セッション２:実社会データへの機械学習の応用 |
| 11:30 – 13:00 | 昼食 |
| 13:00 – 14:00 時計台大ホール |
招待講演2：岡野原大輔 |
| 14:00 – 15:00 時計台大ホール |
ポスタープレビュー2 |
| 15:00 – 17:30 時計台 国際交流ホール |
ポスターセッション2 |
| 18:45 – 20:30 時計台 国際交流ホール |
バンケット |
11月18日(金)：ワークショップ第3日
| 時間・場所 | 内容 |
|---|---|
| 09:30 – 11:30 時計台大ホール |
企画セッション3：物質・材料科学への機械学習の応用 |
| 11:30 – 13:00 時計台大ホール |
昼食 |
| 13:00 – 14:00 時計台大ホール |
招待講演３ 甘利俊一 |
| 14:00 – 16:00 時計台大ホール |
企画セッション４: 神経・脳科学からの学習理論 |
11月19日(土)：チュートリアル（有料）
場所：イノベーション棟 ｼﾝﾎﾟｼﾞｳﾑﾎｰﾙ
| 時間 | イベント |
|---|---|
| 9:00 | 受付開始 |
| 10:00-10:05 | オープニング |
| 10:05-11:35 | 佐藤一誠:「ベイズ推定からベイズ的最適化入門まで」 |
| 11:35-13:00 | 昼食 |
| 13:00-14:30 | 大関真之:「スパース正則化入門- 今さらL1ノルム？今こそL1ノルム！-」 |
| 14:45-16:15 | 福水健次:「カーネル法の最前線」 |
| 16:30-18:00 | 庄野逸:「ディープラーニングの基礎」 |