[一般発表プレゼン動画一覧]

2021年11月10日（水）16:00–18:30

1-1 機械学習理論 [プレゼン動画]

座長：石田隆（東大）

116: An online semi-definite programming with a generalised log-determinant regularizer and its applications （Yaxiong Liu, Ken-ichiro Moridomi, Kohei Hatano, Eiji Takimoto）
42 : RKHMの関数データへの応用 （橋本悠香, 石川勲, 池田正弘, 紅村冬大, 勝良健史, 河原吉伸）
90 : 新しい汎化指標に基づく学習則とテスト損失分布の変容 （マシュー ホーランド）
2 : 汎関数分散を用いた過剰パラメータモデルの汎化誤差推定 （奥野彰文, 矢野恵佑）
4 : γ-ABC: 頑健なダイバージェンス推定量を用いた外れ値ロバストな近似ベイズ計算 （藤澤 将広, 手嶋 毅志, 佐藤 一誠, 杉山 将）
108 : 負例サンプリングに基づく損失関数の非凸性 -知識グラフの埋め込みにおける分析- （上垣外英剛, 林克彦）
3 : Nonparametric Invertible Regression Between Closed Hypercubes （奥野彰文, 今泉允聡）
16 : Lower-Bounded Proper Losses for Weakly Supervised Classification （吉田 周平, 竹之内 高志, 杉山 将）

1-2 機械学習一般（１） [プレゼン動画]

座長：高田正彬（東芝/統数研）

23 : 深層学習システムStanzaにおけるSSD-SGDを用いた学習の高速化 （亀田陸太）
43 : Transfer learning for out-of-distribution generalization （豊田祥史, 福水健次）
60 : 相対密度比推定のためのメタ学習 （熊谷 充敏, 岩田 具治, 藤原 靖宏）
80 : 協調フィルタリングにおける非負行列因子分解の過剰パラメータ化に関する研究 （川上雄飛, 杉山麿人）
93 : 遷移的転移学習に関する一検討 （米川慧, 春田秀一郎, 小西達也, 麻生英樹, 黒川茂莉）
96 : 逐次ベイズフィルタによる潜在時系列モデルの変分推論 （石曽根毅, 樋口知之, 中村和幸）
97 : DAG上の時間非整合な行動モデルにおけるコスト推定 （赤木康紀, 浅見太一, 杵渕哲也）
40 : 擬似異常データ生成による異常検知 （村瀬博典, 福水健次）
8 : 欠損付き教師あり予測問題のための新しい変分推論法 （宮口航平, 勝木孝行, 古関聰, 岩森俊哉）

1-3 最適化 [プレゼン動画]

座長：藤井海斗（NII）

7 : Fenchel-Young Losses with Skewed Entropies （包 含, 杉山 将）
25 : 感受性の変動幅に制限をもつ意見最適化問題に対する射影勾配法 （丸茂直貴, 宮内敦史, 武田朗子, 田中輝）
28 : Particle Stochastic Dual Coordinate Ascent: Exponential convergent algorithm for mean field neural network optimization （大古 一聡, 鈴木 大慈, 二反田 篤史, Wenny Wu）
33 : 非同期分散モデル学習のための陰的確率的勾配分散縮小法 （丹羽健太, Guoqiang Zhang, Bastiaan Kleijn, Noboru Harada, Hiroshi Sawada, Akinori Fujino, ）
51 : イジングマシンを用いたブラックボックス多目的最適化手法の構築 （山下将司, 松森唯益, 滝雅人, 門脇正史, 田中宗）
62 : 分散確率的勾配降下法のための超勾配に基づくハイパーパラメータ最適化 （寺下直行, 原聡）
45 : 時相深層展開の提案とその非線形制御への適用 （岸田昌子, 小蔵正輝）
92 : 時間変動パラメータ推定のための微分値学習 （浦田淳司, 望月陽介）

1-4 表現学習・言語・幾何 [プレゼン動画]

座長：西野 正彬（NTT）

59 : 量子計算機を利用した知識グラフ埋め込みの検討 （黒川茂莉, 斉藤和広, 別府翔平）
111 : ニューラルシンプレクティック形式とそれによる一般座標系でのハミルトン方程式の学習 （陳 鈺涵, 松原 崇, 谷口 隆晴）
103 : BERTのパラメータを用いた最適輸送距離に基づく言い換え識別の性能評価 （山際宏明, 横井祥, 下平英寿）
47 : Tree-Wasserstein距離のための教師あり学習 （竹澤祐貴, 佐藤竜馬, 山田誠）
72 : 潜在表現の部分情報量分解に基づくエンタングルメント解析 （得居誠也, 佐藤一誠）
107 : 単語の頻度情報と分散表現のノルムの関係性 （大山百々勢, 横井祥, 下平英寿）
125 : 教育における説明性・解釈性としての「難しさ」 （江原 遥）
110 : 学習済み埋め込み空間における集合演算 （石橋陽一, 横井祥, 須藤克仁, 中村哲）

1-5 サイエンス・工学 [プレゼン動画]

座長：林浩平（PFN）

115 : メスバウアー分光スペクトルデータに対するベイジアンモデル選択 （森口椋太, 片上瞬, 永田賢ニ, 水牧 仁一朗, 岡田真人）
54 : ガウス過程による地球物理学データの逆解析 （岡崎智久, 上田修功）
61 : CT-XAFSから3次元物質構造を同定するための機械学習 （土野哲郎, 志賀元紀）
74 : 時間的非定常性を仮定した神経集団推定モデル （木村俊, 竹田晃人）
73 : 深層学習を利用した高炉内の異常検知 （木崎亮介, 西郷浩人）
124 : 深層学習の予測結果に寄与する因子の大規模な解析に伴うノイズの影響の低減 （大里直樹, 浜田道昭）
13 : 深層生成モデルによるリズムアクションゲームのチャート生成 （高田 敦史, 山﨑 大地, 劉 立坤, 吉田 雄大, ガンバト ニャムフー, 下斗米 貴之, 山元 大賀, 櫻井 大督, 濱田 直希）
52 : カーネルテンソル分解を用いた教師無し学習による変数選択法とバイオインフォマティクスへの応用 （田口善弘, ターキー・ターキー, ）

2021年11月11日（木）15:00–17:30

2-1 深層学習理論 [プレゼン動画]

座長：奥野彰文（統数研）

67 : Gradient Descent Algorithm with Path Kernel-based Machine （西澤　渉, 今泉允聡）
6 : Neural Tangent Kernelを用いたSoft Tree Ensembleの解析 （加納龍一, 杉山麿人）
27 : Eigenvectors of Fisher Information Matrix for Simple ReLU Networks （武石　啓成, 飯田　昌澄, 竹内　純一）
53 : 群畳み込みニューラルネットに対するリッジレット変換 （園田翔, 石川勲, 池田正弘）
55 : スキップコネクション付きニューラルネットワークの理論解析 （和田孝喜, 竹之内高志）
78 : 可逆ニューラルネットのSobolev空間における普遍性について （手嶋毅志, 石川勲, 東條広一, 大野健太, 池田正弘, 杉山将）
91 : ニューラルネットワークの枝刈り最適化における再ランダム化について （千々和 大輝, 山口 真弥, 井田 安俊, 馬越 健治, 井上 知洋）
113 : 継続学習における転移と忘却: NTK regimeのレプリカ解析 （唐木田亮, 赤穂昭太郎）
126 : Few-shot 学習における典型分類器に関する理論解析 （侯明程, 佐藤一誠）

2-2 機械学習一般（２）[プレゼン動画]

座長：河原吉伸（九大）

57 : Mediated Uncoupled Learning: Learning Functions without Input-output Correspondences （山根 一航, 本多 淳也, Florian Yger, 杉山 将）
70 : Time-contrastive learningを用いた多次元十分統計量を持つ指数型分布族情報源の非線形独立成分分析 （JIANG XINHENG, 奥野彰文, 下平英寿）
104 : Locally stationary wavelet過程に基づくベイジアンウェーブレット分解 （荒木　貴光）
105 : Classification from Positive and Biased Negative Data with Skewed Labeled Posterior Probability （渡邊翔太朗, 松井秀俊）
1 : 閾値法における閾値パラメータの決定法について （山崎遼也, 田中利幸）
36 : 多レベル最適化問題に対する勾配法 （佐藤瞭, 田中未来, 武田朗子）
12 : ノード周辺の特徴量分布を考慮して畳み込みを行うGNNの検討 （春田秀一郎, 小西達也, 黒川茂莉）
85 : CGから実写への転移学習におけるスケーリング則 （Hiroaki Mikami, Kenji Fukumizu, Shogo Murai, Shuji Suzuki, Yuta Kikuchi, Taiji Suzuki, Shin-ichi Maeda, Kohei Hayashi）
30 : 予測クラスの相違に基づく深層ニューラルネットワークの不確実性推定 （松永 直輝, 斎藤 奨, 中野 鐵兵, 小川 哲司）

2-3 モデル解釈・検証 [プレゼン動画]

座長：藤井慶輔（名大）

79 : Unsupervised Causal Binary Concepts Discovery with VAE for Black-box Model Explanation （TRAN QUANG THIEN, 福地一斗, 秋本洋平, 佐久間淳）
89 : ユーザ-アイテム間の関係パスによる複数の説明が可能な推薦 （茅根宏介, 中村篤祥）
106 : ルールリストに対するRashomon集合の厳密計算と予測多重性解析 （又 康太, 金森 憲太朗, 有村 博紀）
49 : 反実仮想的なセグメンテーションによる機械学習モデルの解釈 （住谷祐太）
75 : 人工事例生成と能動学習に基づくモデル圧縮 （畠山優太, 岡嶋穣）
9 : Top-k決定リストとその最適化 （佐々木 耀一, 岡嶋 穣）
26 : グレーボックス深層生成モデルの学習 （武石 直也）
20 : 特徴選択アルゴリズムに対するホモトピー法を用いたより強力な選択的推論 （三輪大貴, 杉山一弥, Vo Nguyen Le Duy, 竹内一郎）

2-4 強化学習 [プレゼン動画]

座長：小宮山純平（NYU）

22 : 全バンディット及び線形部分観測に基づく組合せ最適腕識別問題 （Yihan Du, 黒木 祐子, Wei Chen）
10 : ZDDを用いた Fitted Q-iteration の高速化 （梶野洸）
11 : 四人トーラスヘビゲームにおける深層強化学習とゲーム木探索 （大渡勝己, 田中一樹, 甲野佑）
101 : 報酬がアームを引く間隔に依存する場合のバンディットアルゴリズム （谷本悠斗, 福水健次）
102 : 深層強化学習アルゴリズム UNREAL における補助タスクの重要度の推定方法 （新谷光祐, 山根智, ）
114 : 最大エントロピー逆強化学習の性能のより詳細な理論評価 （中口悠輝）
31 : 見間違えのある繰り返しゲームのためのActor-Critic型強化学習 （坂本 充生, 阿部 拳之, 岩崎敦, ）
123 : ハイブリッド型バンディットアルゴリズム （伊藤伸志）
77 : 性能保証制約をもつ文脈付き組合せセミバンディット （竹村慧）

2-5 機械学習実践 [プレゼン動画]

座長：日野英逸（統数研）

19 : リザバー計算機における普遍性と高次統計量 （春名純, 兎子尾理貴, 中野直人）
21 : 最適輸送理論を用いた異なるドメインのユーザの類似性判定 （草野元紀, 小山田昌史）
95 : 領収書からの情報抽出における座標特徴の利用がタグ信頼度に与える影響 （保坂大樹, 髙橋寛治）
32 : 店舗のテキスト情報とユーザ，店舗の訪問時間の傾向を用いた訪問予測手法 （壺内　陸友, 野村　ひかる, 原　隆浩, 米川　慧, Li　Zhi, 天方　大地, 前川　卓也, 黒川　茂莉）
69 : Denoising Autoencoderによる異種特徴量データの欠損値補完 （大西健史, 高谷智哉, 梶洋隆, 杉山将）
46 : カスケードタイプの多ステージプロセスに対するベイズ最適化 （草川隼也, 竹野思温, 稲津佑, 沓掛健太郎, 岩崎省吾, 中野高志, 烏山昌幸, 宇治原徹, 竹内一郎）
29 : 階層構造に対応したAttention付ニューラルネットワークによる特許文書のIPC予測 （星野雄毅, 内海祥雅, 松田義郎, 齋藤歩美, 田中義敏, 中田和秀）
71 : LEA-Net: Layer-wise External Attention Network for Efficient Color Anomaly Detection （片渕凌也, 徳永旭将）

2021年11月12日（金）16:00–18:30

3-1 情報理論・学習理論 [プレゼン動画]

座長：竹内孝（京大）

99 : 特異点を利用した変分ベイズ疎行列分解アルゴリズムの事前分布パラメータ自動調整 （川澄亮太, 竹田晃人）
84 : Expert advice problem with noisy low rank loss （Yaxiong Liu, Xuanke Jiang, Kohei Hatano, Eiji Takimoto）
87 : L1正則化付き逆イジング問題の理論解析：統計力学的アプローチ （Xiangming Meng, 小渕智之, 樺島祥介）
88 : 逆イジング問題におけるL1正則化付き線形回帰のモデル整合性の証明 （Xiangming Meng, 小渕智之, 樺島祥介）
109 : Deviation-Based Learning （小宮山純平,野田俊也）
112 : ハミルトニアンニューラルネットワークの理論評価とKAM理論への応用 （陳 鈺涵, 松原 崇, 谷口 隆晴）
68 : イジングマシン向けビット幅削減アルゴリズムの動的プロセスの解析 （菊池脩太, 戸川望, 田中宗）
44 : 情報量の下界に基づく制約付きベイズ最適化 （竹野思温, 田村友幸, 設楽一希, 烏山昌幸）
39 : 対数線形モデルの期待値保存則に基づく高速な低タッカーランク近似 （ガラムカリ和, 杉山麿人）

3-2 深層学習一般 [プレゼン動画]

座長：園田翔（AIP）

122 : 集合組み込みベクトルを用いたAttentionベースの順不変集合データマッチング （中村晟人, 八谷大岳）
14 : Deep Clustering via Mutual Information Maximization with Local Smoothness and Topological Invariant Constraints （Zhang Yuhui, 和田裕一郎, 後藤海人, 日野祐作, 金森敬文）
58 : シンプレクティック随伴変数法による高速省メモリなNeural ODEの勾配計算 （松原崇, 宮武勇登, 谷口隆晴，）
64 : ベイズモデル選択による深層学習アルゴリズムの勾配ベースハイパーパラメータ最適化について （幡谷龍一郎, 中山英樹）
120 : ノイズ付き勾配法を用いた教師生徒設定における二層ReLuニューラルネットワークの学習 （秋山俊太, 鈴木大慈）
5 : 多層ニューラルネットワークモデルに基づくmatrix reordering （渡邊千紘, 鈴木大慈）
82 : 中間層出力の射影に基づいた分布外検知による性能と軽量性の両立 （上松和樹, 春木耕祐, 木村光宏, 瀧本崇博, 中川英之）
100 : Class-Sensitive Loss: Improving the Recall of a Particular Class without Sacrificing Accuracy （西山大輝, 福地一斗, 秋本洋平, 佐久間淳）
50 : 対照的自己教師付き表現学習おける負例数の解析 （野沢健人, 佐藤一誠）

3-3 確率的手法・因果推論 [プレゼン動画]

座長：石畠正和（NTT）

98 : マルコフ連鎖モンテカルロメタツリー法 （中原悠太, 齋藤翔太, 風間皐希, 于文斌, 一條尚希, 松嶋敏泰）
18 : 残差の独立性に基づく動的モード間の因果構造の探索 （児島歩武, 河原由伸）
34 : 神経細胞イメージングデータのパラメータ事後分布推定 （斎藤陽平, 竹田晃人）
38 : ガウス過程Koopmanモード分解 （川島貴大, 日野英逸）
41 : ガウス過程事前分布を用いた部分線形モデルによる異質因果効果推定 （堀井俊佑）
48 : 損失関数を使った2次のJensen不等式とその変分推論への応用 （二見太, 岩田具治, 上田修功, 佐藤一誠, 杉山将）
56 : 非凸スパース正則化による信号復元とアルゴリズム軌道の制御 （坂田綾香, 小渕智之）
63 : 再分類タスクのためのクラス間類似度を用いた予測結果の補正 （榎本 昌文, 董 于洋, 野澤 拓磨, 小山田 昌史）
66 : データ拡張による因果グラフ的事前知識の予測モデリングへの活用 （手嶋毅志, 杉山将）

3-4 画像・音声 [プレゼン動画]

座長：吉井和佳（京大）

127 : JPEGの画像表現を用いた画像生成の高速化 （大北 剛, 管谷克彦, 坂本 比呂志）
86 : 小規模データセットでも学習可能な条件付き敵対的生成ネットワーク （齋藤隆丞, 蛭田興明, 橋本敦史, 栗原聡）
65 : 画像外観検査における異常の種類にロバストな検知手法 （八嶋晋吾）
121 : GANにおける画像の真偽判定を用いた正則化項の導入 （今出晋靖, 山根智）
119 : 幾何学的構造を考慮した3次元点群のための深層生成モデル （木村匠, 松原崇, 上原邦昭）
15 : Dirichlet Multinomial Mixture モデルを用いた教師なし家庭内音響シーン分析 （佐土原健）
37 : DEEP SELF-SUPERVISED LEARNING OF SPEECH DENOISING FROM NOISY SPEECHES （眞田雄太郎, 中川匠, 和田裕一郎, 高梨耕作, Zhang Yuhui, 徳山喜一, 金森敬文, 山田知典）
81 : 言語の違いに頑健なText-to-Imageモデルの構築に向けた展望 （仲地早司, 徳永旭将）

3-5 医療 [プレゼン動画]

座長：志賀元紀（岐阜大）

35 : 血液検査値項目間の共分散を考慮した疑似データの作成 （古川哲, 香川璃奈, 城真範, 赤穂昭太郎）
83 : 用量反応臨床試験における強化学習による最適な患者の割り付け （松浦健太郎, 本多淳也, Imad El Hanafi, 寒水孝司, 坂巻顕太郎）
118 : 複数の脈派抽出領域と独立成分分析を用いたサーマルカメラによる非接触バイタルセンシング手法の提案 （野見山 陸, 徳永 旭将）
17 : 脆弱性骨盤骨折自動診断への３次元深層学習モデルの応用 （山本侃利, 藤田大介, Rashedur Rahman, 八木直美, 林 圭吾, 圓尾明宏, 村津裕嗣, 小橋昌司）
94 : 深層学習による診断の不確実性を定量・補正する手法の提案 （Takahiro Mimori, Keiko Sasada, Hirotaka Matsui, Issei Sato）
76 : CNNを用いた顔認証に対するマスク着用の影響と改善方法の検討 （溝田十悟, 徳永旭将）
24 : 生物集団の軌跡から相互作用の規則を学習するための拡張行動モデル （藤井 慶輔, 武石 直也, 筒井 和詩, 藤岡 慧明, 西海 望, 田中 良弥, 福代 三華, 井出 薫, 河野 裕美, 依田 憲, 高橋 晋, 飛龍 志津子, 河原 吉伸）
117 : 脳画像のローカルな表現 （大北 剛, 平野 北斗, 森山 幹太）（キャンセル）