今回の研究会では、テーマを「機械学習・一般」とし、オーガナイズドセッションおよび一般発表セッションを予定しています。また、本研究会は京都大学での現地開催を計画しています。ハイブリッド形式あるいはオンライン形式になる場合があります。ぜひ発表のお申し込みをお願いいたします。
日程
- 日程: 2022年12月22日 (木) ~ 23日 (金)
- テーマ:機械学習・一般
- 場所: 京都大学 吉田キャンパス 総合研究7号館 講義室2 (Zoomを用いたハイブリッド開催)
- お問い合わせ:岩田具治(日本電信電話) tomoharu.iwata.gy@hco.ntt.co.jp
- 担当幹事: 石田隆(東京大学)、岩田具治(日本電信電話)、烏山昌幸(名古屋工業大学)、本多淳也(京都大学)、松原崇(大阪大学)、森本淳(京都大学/ATR)、山田誠(京都大学)
プログラム
- プログラムはこちらで公開しています (電子情報通信学会 研究会発表申込システム)。
- 一般発表 (25件) と、次の1つの招待講演セッションを予定しています。
- 材料科学における機械学習(オーガナイザー:烏山 昌幸 (名古屋工業大学))
オンライン/オンサイト参加登録
登録フォーム(登録締め切り:12/18(日))
前日までにZoomリンクをお送りします。
一般発表申し込み
- 申し込み締め切り:2022年10月28日 (金)
- 申し込みは 「電子情報通信学会 研究会発表申込システム」 からお願いします.
- 信学技法原稿締め切り: 2022年12月1日 (木)
- 執筆・投稿の詳細は「研究会資料(技術研究報告)」のページを参照して下さい.
- IBISML研究会賞の対象になります.