研究会資料（技術研究報告）

IBISML研究会の発表資料は 電子情報通信学会 技術研究報告書 として出版されます．

入手方法

技術報告書は，当日の参加費・発表費としてお支払いいただくか，年間登録をしていただくと参照できるようになります．
またこれとは別に，IBISMLを含む通信ソサエティの21研究会の技報をまとめて参照できる技報アーカイブもございます．研究会資料は開催1ヶ月後にこのアーカイブに登録されます．
詳しくは下記のページを参照してください．

投稿案内

投稿に関する注意点

  • 頂いた原稿は 電子情報通信学会技術研究報告 として出版されます．
  • 申し込みは 「電子情報通信学会 研究会発表申込システム」 からお願いします．
  • 申し込み後に（タイトルおよび概要、その他必要事項を記入する），受付メールがシステムから送られます．それに従ってカメラレディ原稿をアップロードして下さい．
  • 「発表の分類」は「一般発表」のいずれかでお願いします（特に影響を及ぼしません）．
  • 発表の形式
    • 研究成果の共有という趣旨のため、4ページ以上 8ページ以下 とさせていただきます．
    • 回によっては2ページのショートペーパーが企画される場合があります．各回の開催案内でご確認ください．ショートペーパーを投稿される場合は，講演の分類で[ショートペーパー]を選択いただき，タイトルの先頭に【ショートペーパー】（和文原稿）または【Short paper】（英文原稿）と入れてください．また，本文の紙面を確保するため，和文原稿の場合：英文タイトル・所属・アブストラクト，英文原稿の場合：和文タイトル・所属・アブストラクトは省略可といたします．
  • 提出の形式はpdfに限ります（Wordは受け付けません）．
  • 原稿の用意の仕方などの詳細は 研究会発表・参加方法FAQ：発表申し込みから原稿提出まで をご参照ください．
  • LaTeX2εのスタイルファイルは 電子情報通信学会のスタイルファイル配布サイト より入手できます．
  • IBISML研究会の発表者には，発表一件につき，発表を掲載した技術研究報告書を一部を無料進呈いたします．

対象とする主な分野

  • 機械学習の情報論的基礎理論、統計数理、計算論的基礎理論、統計物理学的基礎理
  • 機械学習のデータマイニング応用
  • 機械学習の信号処理への応用
  • 機械学習のパターン認識・識別への応用
  • 機械学習の自然言語、音声処理、画像処理への応用
  • 機械学習のバイオインフォマティクスへの応用
  • 機械学習の金融工学への応用
  • 機械学習のロボット制御への応用
  • 機械学習の生命科学・脳科学への応用
  • その他機械学習応用

著作権規程