今回の研究会は、第21回情報科学技術フォーラム(FIT2022)と併催です。テーマを「機械学習・一般」とし、招待講演セッションおよび一般発表セッションを予定しています。現地参加を基本としたハイブリッド開催を予定していますが、新型コロナウィルス関連状況により、完全オンライン開催となる場合があります。
日程
- 日程:2022年9月15日 (木)
- テーマ:機械学習・一般
- 場所: 慶應義塾大学 矢上キャンパス (Zoomを用いたハイブリッド開催)
- お問い合わせ: atsu@ist.hokudai.ac.jp
- 担当幹事:中村篤祥(北海道大学)
プログラム
- プログラムは電子情報通信学会研究会発表申込システムで公開しています。
- 招待講演セッション(テーマ:メカニズムデザインと効果検証)
参加申し込み
- FITの聴講申込者は、本研究会にも参加可能です。
- 本研究会のみの参加申込は、FIT2022の 「併催研究会参加の方へ」 からお願いします.
一般発表申し込み
- 申し込み締め切り:2022 年7月22日 (金)
- 申し込みは 「電子情報通信学会 研究会発表申込システム」 からお願いします.
- 信学技法原稿締め切り: 2022年8月25日 (木)
- 執筆・投稿の詳細は「研究会資料(技術研究報告)」のページを参照して下さい.
- IBISML研究会賞の対象になります.