プログラム

場所

受付開始時刻

  • 11/4 (日) 9:25
  • 11/5 (月) 9:30
  • 11/6 (火) 9:30
  • 11/7 (水) 9:05

プログラム概要

日付 内容
11月4日(日) チュートリアル（有料）
11月5日(月) 招待講演：湊真一 （京大），金出武雄 （CMU)
企画：離散構造処理
ポスターセッション１
11月6日(火) 企画：学習理論
招待講演：Odalric-Ambrym Maillard （INRIA）
ポスターセッション２
11月7日(水) 企画：計測インフォマティクス，メディアデータの表現学習
招待講演：西森秀稔 （東工大）

11月4日(日)：チュートリアル

時間 内容
09:55 – 10:00 オープニング
10:00 – 11:30 園田 翔（理研AIP）：「深層学習入門」
11:30 – 13:00 昼食（各自にて）
13:00 – 14:30 山田 誠（京大/理研AIP）：「転移学習：基礎と応用」
14:45 – 16:15 竹内 一郎（名工大/理研AIP）：「データ駆動型科学のための統計的推論法」
16:30 – 18:00 前原 貴憲（理研AIP）：「クエリ可能な確率的組合せ最適化問題」

11月5日(月)：ワークショップ第1日

時間・場所 内容
10:00 – 10:10 オープニング
10:10 – 12:10 企画セッション：離散構造処理
講演者：湊真一（京大, 招待講演）, 石畠正和（NTT）, 川原純(NAIST)
12:10 – 13:40 昼食（各自にて）
13:40 – 14:40 招待講演：金出武雄（CMU）
14:40 – 15:10 コーヒーブレイク
15:10 – 18:10 ポスターセッション１

11月6日(火)：ワークショップ第2日

時間・場所 内容
10:00 – 12:00 企画セッション：学習理論
講演者：今泉允聡（統数研）, 福地一斗（AIP）, 吉田悠一（NII）
12:00 – 13:30 昼食（各自にて）
13:30 – 16:00 ポスターセッション2
16:00 – 16:30 コーヒーブレイク
16:30 – 17:30 招待講演：Odalric-Ambrym Maillard （INRIA）
18:00 – 20:00 懇親会

11月7日(水)：ワークショップ第3日

時間・場所 内容
09:30 – 11:30 企画セッション：計測インフォマティクス
講演者：永田賢二（産総研）, 大森亮介（北大）, 桑谷立（JAMSTEC）
11:30 – 13:00 昼食（各自にて）
13:00 – 15:00 企画セッション：メディアデータの表現学習
講演者：斉藤真樹（PFN）, 亀岡弘和（NTT）, 高道慎之介（東大）, 林克彦（阪大）
15:00 – 15:30 コーヒーブレイク
15:30 – 16:30 招待講演：西森秀稔（東工大）
16:30 – 16:45 受賞者発表・クロージング