担当：梶野洸(東大), 永田賢二(東大)
11月9日(水)
テクニカルトラック
- T-1：Decoding an unknown channel with correlated signals
- Jian-Qin Liu（NICT）・Teruya Yamanishi（Fukui Univ. of Tech.）・Haruhiko Nishimura（Univ. of Hyogo）・Hiroaki Umehara（NICT）
- T-2：変分ベイズ学習の局所解
- 中村文士・渡辺澄夫（東工大）
- T-3：各成分の分散値が異なるランダム行列の漸近固有値分布
- 新里 隆（秋田県立大）
- T-4：クラスタ構造を有するグラフィカル・ガウシアン・モデルの構造推定
- 原 聡・鷲尾 隆（阪大）
- T-5：相対確率密度比
- Makoto Yamada（Tokyo Tech）・Taiji Suzuki（Tokyo University）・Takafumi Kanamori（Nagoya University）・Hirotaka Hachiya・Masashi Sugiyama（Tokyo Tech）
- T-6：補助変数法に対する適応的マルコフ連鎖モンテカルロ法とその交換モンテカルロ法への応用
- 荒木貴光・竹之内高志・池田和司（奈良先端大）
- T-7：Approximate Reduction from AUC Maximization to 1-norm Soft Margin Optimization
- Daiki Suehiro・Kohei Hatano・Eiji Takimoto（Kyushu Univ.）
- T-8：Kernel and Feature Search in Kernel PCA
- Md. Ashad Alam（SOKENDAI）・Kenji Fukumizu（ISM）
- T-9：サンプル間の相関を考慮した主成分分析とカーネル関数による共分散行列の推定
- 林 浩平（奈良先端大）・川喜田雅則（九大）・池田和司（奈良先端大）
- T-10：状態遷移の推定に基づく能動的価値関数推定法
- 幸島匡宏（東工大）
- T-11：神経細胞の膜電位時系列から時間変動する入力信号と隠れ変数のダイナミクスを推定する
- 小林亮太（立命館大）・Lansky Petr（チェコ科学アカデミー）・篠本 滋（京大）
- T-12：カーネル法に基づく行列あるいはテンソル補完
- 林 浩平・竹之内高志（奈良先端大）・冨岡亮太・鹿島久嗣（東大）
- T-13：Modified Newton Approach to Policy Search
- Hirotaka Hachya（TokyoTech）・Tetsuro Morimura（IBM Japan）・Takaki Makino（UOT）・Masashi Sugiyama（TokyoTech）
- T-14：An Accuracy Analysis of Latent Variable Estimation with the Maximum Likelihood Estimator
- Keisuke Yamazaki（Tokyo Tech）
- T-15：離散DC計画のためのプリズム法とその応用
- 河原吉伸・鷲尾 隆（阪大）
- T-16：ガウス性に基づくマルチカーネル学習
- ○日野英逸・村田 昇（早大）
- T-17：カラーチャンネル間の相関を考慮したGaussian FoEモデル
- 村山竜太・安田宗樹・和泉勇治・田中和之（東北大）
- T-18：事象間の共起関係を考慮したクラスタリングによる燃料電池の損傷パターン抽出
- 稲場大樹・福井健一（阪大）・佐藤一永・水崎純一郎（東北大）・沼尾正行（阪大）
- T-19：圧縮センシングにおけるレプリカ対称性の破れ
- 竹田晃人・樺島祥介（東工大）
- T-20：Generalization of Matrix Factorization for Robust PCA
- Shinichi Nakajima（Nikon）・Masashi Sugiyama（Tokyo Tech.）・Derin Babacan（Illinois Univ.）
- T-21：再正規化最尤符号を用いたクラスタリング構造変化の検出
- 平井 聡・山西健司（東大）
- T-22：協調フィルタリングによる商品販売量の予測
- Tor Andre Myrvoll（SINTEF）・○Tomoko Matsui（ISM）
- T-23：疎でないマルチプルカーネル学習の速い収束レートおよび最適な正則化に関して
- 鈴木大慈（東大）
ディスカッショントラック
- D-101：一般化乗算に基づくNMFの拡張と判別問題への応用 [概要]
- 藤本 悠(青山学院大学),村田 昇(早稲田大学)
- D-102：CDMAにおけるマルチユーザ検出のセルフコンシステントなS/N解析 [概要]
- 加藤 弘之(関西大学大学院),岡田 真人(東京大学大学院),三好 誠司(関西大学)
- D-103：ROC曲線を考慮した記憶容量を超えた場合のパーセプトロンの学習 [概要]
- 桑原 昭之(筑波大学大学院)
- D-104
文書情報を考慮した無限関係モデルによるネットワーク推定 [概要] - 鈴木 知彦(早稲田大学),井田 安俊(早稲田大学),松本 隆(早稲田大学)
- D-105：半教師あり学習を用いたノンパラメトリックトピックモデルによるweb文書の評判分析 [概要]
- 井田 安俊(早稲田大学),鈴木 知彦(早稲田大学),松本 隆(早稲田大学)
- D-106：特徴の出現頻度に応じたL1正則化を実現するDual Averaging [概要]
- 大岩 秀和(東京大学),松島 慎(東京大学),中川 裕志(東京大学)
- D-107：予測分布を考慮したマルチタスク学習 [概要]
- 成田 敦博(東京大学),佐藤 一誠(東京大学),中川 裕志(東京大学)
- D-108：ベータダイバージェンスを用いた動的システムの状態推定 [概要]
- 福永 修一(東京都立産業技術高等専門学校),赤穂 昭太郎(産業技術総合研究所)
- D-109：情報理論的規準に基づく新しいバースト検知アルゴリズムのクラスについて [概要]
- 金澤 宏紀(東京大学大学院),山西 健司(東京大学大学院)
- D-110：動的方策計画法によるモジュール学習制御 [概要]
- 植野 剛(科学技術振興機構),河原 吉伸(大阪大学),鷲尾 隆(大阪大学)
- D-111： ポテンシャルガイディング関数を用いた 条件付き状態遷移軌跡分布のモンテカルロ計算 [概要]
- 松田 衆治(大阪大学大学院),iba yukito(統計数理研究所),鷲尾 隆(大阪大学)
- D-112：イベント系列データからの生活コンテキスト推定のための確率的生成モデルの検討 [概要]
- 黒川 茂莉(株式会社KDDI研究所),村松 茂樹(株式会社KDDI研究所),横山 浩之(株式会社KDDI研究所),吉井 和佳(産業技術総合研究所),麻生 英樹(産業技術総合研究所)
- D-113：マルチタイプ混合メンバーシップ・ブロックモデルを用いた情報推薦 [概要]
- 横峯 樹(神戸大学),江口 浩二(神戸大学)
- D-114：Symmetric Correspondence Topic Modelsによる多言語トピック抽出 [概要]
- 福増 康佑(神戸大学),松浦 愛美(東京大学),江口 浩二(神戸大学)
- D-115： 曲線あてはめにおける特徴空間の特性について [概要]
- 赤穂 昭太郎(産業技術総合研究所),藤木 淳(産業技術総合研究所)
- D-116： ガウス過程を用いたネットワークのノード分類法 [概要]
- 江原 遥(東京大学),佐藤 一誠(東京大学),中川 裕志(東京大学)
- D-117：階層的発話生成モデルを用いた話者クラスタリングのためのフルベイズモデル推定手法の比較 [概要]
- 俵 直弘(早稲田大学),小川 哲司(早稲田大学),渡部 晋治(NTT),小林 哲則(早稲田大学)
- D-118：マルチモーダル情報を用いたトピックモデルによる映像分類 [概要]
- 梶野 洸(東京大学大学院),木村 昭悟(NTT),石黒 勝彦(日本電信電話株式会社)
- D-119：ループありネットワークの混合ループなしネットワークへの変換による推論・学習 [概要]
- 前田 新一(京都大学),石井 信(京都大学)
- D-120：アクティブ計測とパッシブ計測を用いたネットワークトモグラフィ [概要]
- 宮本 敦史(奈良先端科学技術大学院大学),渡辺 一帆(奈良先端科学技術大学院大学),池田 和司(奈良先端科学技術大学院大学)
- D-121：混合整数計画による正則化 0/1 損失最小化 [概要]
- 加藤 毅(群馬大学)
- D-122：ラージマージンなアンカーグラフハッシング [概要]
- 得居 誠也(東京大学),佐藤 一誠(東京大学),中川 裕志(東京大学)
11月10日(木)
テクニカルトラック
- T-24：分割表の独立性に基づく二値データ生成過程の推定法
- 稲積孝紀・鷲尾 隆・清水昌平・鈴木 譲（阪大）・山本章博（京大）・河原吉伸（阪大）
- T-25：Resetting分布を用いた動的モデル選択
- 櫻井瑛一（産総研）・山西健司（東大）
- T-26：スイッチング状態空間モデルと変分ベイズ法を用いた画像の修復と領域分割
- 長谷川亮太（関西大）・瀧山 健・岡田真人（東大）・三好誠司（関西大）
- T-27： 変分ベイズ法とMCMCを用いた画像の修復と領域分割
- 萱野健太（関西大）・永田賢二・岡田真人（東大）・三好誠司（関西大）
- T-28：Dirichlet過程と変分Bayes法による交叉率推定
- 蓬田裕菜・村田 昇・井上真郷（早大）
- T-29：Change-Point Detection in Time-Series Data by Relative Density-Ratio Estimation
- Song Liu・Makoto Yamada・Masashi Sugiyama（Tokyo Tech）
- T-30：逐次的なネットワーク構造変化検出手法と広告効果測定への応用
- 早矢仕 裕・山西健司（東大）
- T-31：離散データの因果の同定 〜 2値から、多値への一般化について 〜
- 鈴木 譲・清水昌平・鷲尾 隆（阪大）
- T-32：Computationally Efficient Multi-Label Classification by Least-Squares Probabilistic Classifier
- Hyunha Nam・Hirotaka Hachiya・Masashi Sugiyama（Tokyo Tech）
- T-33：局所変分法を用いたTotal Variationの近似とノイズ除去
- 庄野 逸（電通大）・岡田真人（東大）
- T-34：混合モデルとしての複層Gauss-Markov 確率場による画像の修復と領域分割
- 勝木孝行・井上真郷（早大）
- T-35：クラウドソーシングを用いた教師付き学習の凸最適化による定式化
- 梶野 洸・鹿島久嗣（東大）
- T-36：メトロポリス法における平均採択率の挙動について
- 永田賢二（東大）・岡田真人（東大/理研）
- T-37：混合分布のノンパラメトリック推定と最小ダイバージェンス法
- 渡辺一帆（奈良先端大）・池田思朗（統計数理研）
- T-38：マルチカーネルを用いた半教師付きドメイン適応
- 岡田拓之・上原邦昭（神戸大）
- T-39：「ハブの出現しやすさ」から見たラプラシアンベースカーネル
- 鈴木郁美（奈良先端大）・原 一夫（国立遺伝学研）・新保 仁・松本裕治（奈良先端大）
- T-40：パラメトリック計画法を用いた分類と回帰における外れ値検出とロバスト学習
- 竹内一郎（名工大）
- T-41：学習機械間の動作により言語を生成する 〜 自然言語発生のモデル化 〜
- 柳川誠介（オブティッド）
- T-42：予測尤度最大化に基づく誤分類サンプルの検出
- 藤野昭典・岩田具治・永田昌明（NTT）
- T-43：二項分布に基づく基底関数による混合回帰モデル
- 中潟 弦・井上真郷（早大）
- T-44：部分パスに基づいた線形時間木カーネル
- 木村大翼・鹿島久嗣（東大）
- T-45：階層Dirichlet過程を用いた3次元計測データのクラスタリングと行動計画
- 下斗米貴之・岡田浩之・大森隆司（玉川大）
ディスカッショントラック
- D-123：相関のあるイベント時系列に対するヒストグラムの最適化 [概要]
- 近江 崇宏(京都大学),篠本 滋(京都大学)
- D-124：非一様ポアソン点過程のレート変動検出限界 [概要]
- 新谷 俊了(京都大学),篠本 滋(京都大学)
- D-125：改良Expert Advice を用いた時系列予測 [概要]
- 森野 佳生(東京大学大学院),平田 祥人(東京大学),冨岡 亮太(東京大学),鹿島 久嗣(東京大学),山西 健司(東京大学大学院),合原 一幸(東京大学)
- D-126：Compressed Sensing を利用した欠損画素補完による仮想視点画像の画質改善 [概要]
- 保坂 忠明(東京理科大学),浜本 隆之(東京理科大学)
- D-127：トップ k リストのオンライン予測 [概要]
- 安武 翔太(九州大学),畑埜 晃平(九州大学),瀧本 英二(九州大学),竹田 正幸(九州大学)
- D-128：センシングと符号化とクラメールの定理 [概要]
- 村山 立人(日本電信電話株式会社),デイビス ピーター(株式会社テレコグニックス)
- D-129：圧縮センシングによる神経軸索の伸長を制御する因子の同定に関する検討 [概要]
- 丸野 由希(奈良先端科学技術大学院大学),宮本 敦史(奈良先端科学技術大学院大学),Hassan Al-Ali(University of Miami),Lemmon Vance(University of Miami),作村 諭一(奈良先端科学技術大学院大学),池田 和司(奈良先端科学技術大学院大学)
- D-130：多様なタイムラグを含む時系列予測のための変数選択法 [概要]
- 比戸 将平(IBM)
- D-131：仮想クラス生成に基づく正準相関分析への特徴追加 [概要]
- 大橋 司(同志社大学),木村 昭悟(NTT),坂野 鋭(ＮＴＴ),澤田 宏(日本電信電話（株）)
- D-132
：Just-In-Timeモデリングを用いた太陽光発電将来出力予測 [概要] - 藤原 幸一(NTTコミュニケーション科学基礎研究所),須山 敬之(NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
- D-133：圧縮センシングに基づく非線形モデリング及び弱制限等長性との関連 [概要]
- 井上 寛(九州大学)
- D-134：確率的生成モデルによる位相保存写像のアルゴリズム導出 [概要]
- 松下 聡史(九州工業大学),中野 将秀(九州工業大学),古川 徹生(九州工業大学)
- D-135：強度と位相を変化させる結合によるネットワークの提案 [概要]
- 城 真範(産業技術総合研究所),赤穂 昭太郎(産業技術総合研究所)
- D-136：統計力学的手法による適応信号処理の解析 [概要]
- 三好 誠司(関西大学),梶川 嘉延(関西大学)
- D-137：不完全Gibbs sampling [概要]
- 高畠 一哉(産業技術総合研究所)
- D-138：ベイズ推定に基づくX線CT再構成でのビームハードニング低減 [概要]
- 牧野 貴樹(東京大学),水谷 治央(東京大学),小塚 淳(大阪大学),佐藤 一誠(東京大学)
- D-139：マハラノビス距離における主成分展開の研究 [概要]
- 小林 靖之(帝京大学)
- D-140：位相保存写像を用いた関係データの非線形テンソル分解 [概要]
- 岩崎 亘(九州工業大学大学院),和田 沙織(九州工業大学大学院),古川 徹生(九州工業大学)
- D-141：ユニット数に上限を持つカーネルマシンの重要度重みつき追記学習 [概要]
- 山内 康一郎(中部大学)
- D-142：関数データに対する回帰分析における収束レート [概要]
- 綾野 孝則(大阪大学)
- D-143：1クラスラベルに注目したｔ統計量とそのLassoへの応用 [概要]
- 小森 理(統計数理研究所)
- D-144：動的サブセットクラスタリング [概要]
- 石黒 勝彦(日本電信電話株式会社),上田 修功(日本電信電話株式会社),澤田 宏(日本電信電話（株）)
- D-145：ロバスト最適化による判別モデル [概要]
- 武田 朗子(慶應義塾大学),参木 裕之(慶應義塾大学),金森 敬文(名古屋大学)
- D-146：頑健なスパースカーネル分類器の学習 [概要]
- マチューブロンデル、関和広、上原邦昭(神戸大学大学院システム情報学研究科)