第11回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2008)

　　　　　2008年10月29日（水）-31日（金） 仙台国際センター
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ポスター発表

次の２つの発表が奨励賞に選ばれました：
B13 情報幾何を用いた Expectation propagation の推定誤差の評価とその性質の解析 [概要]
  松井秀往、田中利幸
   
B25 階層木Logistic回帰モデルによる多クラス分類 [概要]
  岡野原大輔、辻井潤一

ポスターセッションＡ

2008年10月29日(水)　14:30-17:30
A01 Remixing法：脳磁計で単一試行解析を実現するための新しい信号処理手法 [概要]
  小粥貴善
   
A02 脳の情報処理原理の解明状況 [概要][補足資料]
  一杉裕志
   
A03 エルゴード的な汎化誤差の提案と隠れマルコフモデルの学習曲線 [概要]
  松本匡史、渡辺澄夫
   
A04
強化学習におけるソフトマックス戦略のパラメータの新しい調整法 [概要]
  小野兼嗣、岩田一貴、林朗
   
A05
ガウス過程のWeight-space Viewを用いた非線形エコーキャンセラの設計 [概要]
  冨田純一郎、平井有三
   
A06 A new statistical approach for combining classifiers and its application to multi-class classification [概要]
  白石友一
   
A07 多細胞同時記録スパイク時系列データの状態空間モデル [概要] [補足資料]
  島崎秀昭、 ソーニャグリューエン
   
A08 Bowman-Levin法を用いたLDPC復号 [概要]
  田村健一、小宮美穂、井上真郷、樺島祥介
   
A09 Local Fisher Discriminant Analysis for image classification [概要]
  山田誠、杉山将
   
A10 決定株を利用したAdaBoostのモデル選択に関する実験的検討 [概要]
  梶大介、渡辺澄夫
   
A11 独立成分分析と情報量基準に基づく最適な線形特徴の推定[概要]
  松田源立
   
A12 データのノイズを考慮したボルツマンマシンの学習アルゴリズム [概要] [補足資料]
  丹内隼也、安田宗樹、田中和之
   
A13 ベイズモデルを用いた、ネットワークからのコミュニティ抽出 [概要]
  坪坂正志、増田直紀
   
A14 高速なペアワイズカーネルの提案と汎化誤差解析について [概要]
  鹿島久嗣、小山聡、山西芳裕、津田宏治
   
A15 COPINE: Mining Networks Sharing Common Patterns [概要]
  Jun Sese, Mio Seki
   
A16 A non-parametric Bayesian approach for predicting RNA secondary structures [概要]
  Kengo Sato, Michiaki Hamada, Toutai Mituyama, Kiyoshi Asai, Yasubumi Sakakibara
   
A17 Simple Recurrent Temporal-Difference Networks [概要]
  Takaki Makino
   
A18 トピックモデルに基づくユーザ興味の追跡 [概要]
  岩田具治、渡部晋治、山田武士、上田修功
   
A19 菊池自由エネルギーに対するCCCPの拡張とCDMAマルチユーザ復調アルゴリズム [概要]
  西山悠、外崎幸徳、渡辺澄夫
   
A20 重複したクラスタを防ぐ Biclustering の拡張 [概要]
  大村蓉子、瀬々潤
   
A21 Dynamic Exponential Family Matrix Factorization [概要]
  林浩平、平山淳一郎、石井信
   
A22 隠れマルコフモデルの巨視的な時間発展に基づく逐次適応アルゴリズムとその音声認識への応用 [概要]
  渡部晋治、中村篤
   
A23 ノンパラメトリックベイズを用いた複数対象トラッキングと複数ダイナミクスの同時推定法 [概要]
  石黒勝彦、山田武士、上田修功
   
A24 仮想状況データと現実状況データの融合によるユーザ嗜好モデルの構築 [概要]
  麻生英樹、本村陽一、小野智弘
   
A25 次元削減の再構成誤差を用いた異常検知手法の比較 [概要]
  乾稔、矢入健久、町田和雄
   
A26 主成分分析のVC次元 [概要]
  赤間陽二、入江慶、河村彰星、上野康隆
   
A27 An approach for change-point detection based on direct importance estimation [概要]
  Yoshinobu Kawahara, Masashi Sugiyama
   
A28 異常検出サポートベクトルマシンと多クラス問題への拡張 [概要]
  藤巻遼平
   
A29 A Problem-Dependent Modification of Kernels for Binary Classifiers [概要]
  小嶋信矢、降旗大介
   

ポスターセッションＢ

2008年10月30日(木)　14:30-17:30
B01 典型パターン因子を統計量として用いた経験ベイズ検定による差異発現遺伝子検出法 [概要]
  大羽成征、石井信
   
B02 Grouped rankingモデル -- Plackett-Luceモデルの一般化とその応用 -- [概要]
  日野英逸、藤本悠、村田昇
   
B03 最大マージン行列因子化法の確率モデル化と行列データの欠測予測 [概要]
  古谷允宏、大羽成征、石井信
   
B04 Bayesianネットワークの多項式制約について [概要]
  家藤健司、鈴木譲
   
B05 Gauss型Bayesianネットワークのイデアル表現について [概要]
  萬山星一、鈴木譲
   
B06 情報検索における Product Model と従来のトピックモデルとの比較 [概要]
  泉谷暁彦、山田武士
   
B07 半教師ありLDAと判別境界分析による異常診断法 [概要]
  吉田圭吾、矢入健久、町田和雄、塩谷正樹、枡川依士夫
   
B08 ウェーブレット変換を用いた旅行時間時系列の予測 [概要]
  柿原雄介、竹内純一、藤田貴司、姚恩建、岡大雅
   
B09 分配関数のベーテ近似から定まるグラフ多項式 [概要]
  渡辺有祐、福水健次
   
B10 入力空間での距離を考慮した核主成分分析 [概要]
  藤木淳、赤穂昭太郎
   
B11 ブースティングによる改悪について [概要]
  川喜田雅則、竹内純一
   
B12 LSHスキームによる最近傍探索アルゴリズムのいくつかの変形と高性能化 [概要] [補足資料]
  小林卓夫、清水郁子
   
B13 情報幾何を用いた Expectation propagation の推定誤差の評価とその性質の解析 [概要]
  松井秀往、田中利幸
   
B14 確率的なダイナミクスでの連続状態・時間における強化学習の検討 [概要]
  坂本創哉、田中利幸
   
B15 スパース構造学習の異常検知への応用 [概要]
  井手剛
   
B16 モンテカルロEMアルゴリズム高速化の一手法 [概要]
  高畠一哉
   
B17 曲線整合において相似な部分を見つけるためのサンプリング方法 [概要]
  岩田一貴、林朗
   
B18 AICに基づく補正対数尤度 [概要]
  関野正志、新田克己
   
B19 The EM Algorithm for Gaussian Mixtures Suffers from Quasi-plateaus Caused by Singularities [概要]
  Hyeyoung Park, Tomoko Ozeki
   
B20 レプリカ交換モンテカルロ法による位相応答曲線の統計的推定 [概要]
  中江健、伊庭幸人、青柳富誌生
   
B21 グループテストのためのポジティブ識別アルゴリズムと情報幾何 [概要]
  上原啓明、金森敬文、神保雅一
   
B22 A closed-form estimator of fully visible Boltzmann machines [概要]
  平山淳一郎、石井信
   
B23 セミパラメトリック統計学に基づく価値関数推定 [概要]
  植野剛、川鍋一晃、森健、前田新一、石井信
   
B24 Approximating Mutual Information by Maximum Likelihood Density Ratio Estimation [概要]
  鈴木大慈、杉山将、瀬々潤、金森敬文
   
B25 階層木Logistic回帰モデルによる多クラス分類 [概要]
  岡野原大輔、辻井潤一
   
B26 位相ランジュバン方程式は神経細胞の記述として有効か？ [概要]
  太田桂輔、大森敏明、渡部重夫、宮川博義、岡田真人、青西亨
   
B27 自然状態行動勾配法 (Natural State-action Gradient Learning) [概要]
  森村哲郎、内部英治、吉本潤一郎、銅谷賢治
   
B28 忘却係数をもつ SVM の解析 [概要]
  船谷浩之、野村佳彦、池田和司
   
B29 能動学習を用いた価値関数近似の効率化 [概要]
  秋山貴幸、杉山将
   
   



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