第50回IBISML研究会 (NC共催, BIO・MPS連催)

開催概要

第50回IBISML研究会は、電子情報通信学会「ニューロコンピューティング (NC) 研究会」と共催です。情報処理学会「バイオ情報学 (BIO) 研究会」と「数理モデル化と問題解決 (MPS) 研究会」との連催にもなっています。

今回はテーマを「 機械学習によるバイオデータマイニング, 一般」とし、機械学習・データマイニング技術の理論や応用などに関する討論を行います。様々な分野の研究者と議論できる機会ですので、奮ってご参加ください。

  • 日程：2023年6月29日 (木) ～ 7月1日 (土)
  • テーマ： 機械学習によるバイオデータマイニング, 一般
  • 会場： 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター ハイブリッド開催
  • 住所：〒904-0495 沖縄県国頭郡恩納村字谷茶1919-1 (アクセス)
  • 担当幹事：烏山 昌幸 (名古屋工業大学), 中村篤祥 (北海道大学), 原 聡 (大阪大学), 山田 誠 (沖縄科学技術大学院大学)
  • 問合せ先：atsu@ist.hokudai.ac.jp

プログラム

  • プログラムはこちらで公開しています (電子情報通信学会 研究会発表申込システム)
  • 一般発表(IBISML 20件, NC 4件)と4研究会合同企画の以下の招待講演2件を予定しています。

    Han Zhao 先生 (University of Illinois at Urbana-Champaign)
    演題：Fair and Optimal Prediction via Post-Processing
    概要：To mitigate the bias exhibited by machine learning models, fairness criteria can be integrated into the training process to ensure fair treatment across all demographics, but it often comes at the expense of model performance. Understanding such tradeoffs, therefore, underlies the design of fair algorithms. In this talk, I will first discuss our recent work on proving the tradeoff between fairness and accuracy in both classification and regression problems, where we show that the cost of fairness could be characterized by the optimal value of a Wasserstein-barycenter problem. Then I will show that the complexity of learning the optimal fair predictor is the same as learning the Bayes predictor, and present a post-processing algorithm based on the solution to the Wasserstein-barycenter problem that derives the optimal fair predictors from Bayes score functions. I will also present the empirical results of our fair algorithm and conclude the talk with some discussion on the close interplay between algorithmic fairness and domain generalization.

    This talk is based on the following two papers:
    1. Inherent Tradeoffs in Learning Fair Representations, JMLR 2022
    2. Fair and Optimal Classification via Post-Processing, ICML 2023

    Ming Chen 先生
    演題：Integrative Bioinformatics for Protein-Protein Interactions

  • 情報処理学会のBIO・MPS研究会とは連催で合同企画セッションのみ共通です。

オンライン/オンサイト参加登録

  • 登録フォーム（登録締め切り：6/27(火)）
    前日までにZoomリンクをお送りします。

発表申し込み