今回の研究会では、テーマを「機械学習・一般」とし、オーガナイズドセッションおよび一般発表セッションを予定しています。奮ってご参加下さい。また、本研究会はオンライン開催です。
参加申し込み
- 以下から聴講登録をお願いします．学生（会員・非会員）の聴講は無料です．
申し込みフォーム： https://forms.gle/rDJSBAQoMENYqGiBA - ISS年間登録者の方も聴講登録をお願いします．
- 一般の方（会員・非会員）は，上記の聴講登録に加えて別途オンライン技報サービスにて聴講費の支払いをお願います．
- 参加者が多数の場合，やむを得ず登録を打ち切る場合があります．お早めに申し込み下さい（定員：500名）．
日程
- 日程：2022年3月8日 (火) ～ 9日 (水)
- テーマ：機械学習・一般
- 場所： オンライン開催
- お問い合わせ: kawahara@imi.kyushu-u.ac.jp
- 担当幹事：河原 吉伸（九州大学）
プログラム
- プログラムはこちらで公開しています (電子情報通信学会 研究会発表申込システム)。
- 一般発表 (9件) と、次の2つのオーガナイズドセッションを予定しています。
- “信頼されるAI”への多様なアプローチ（オーガナイザー：原 聡 (大阪大学)）
- 機械学習と流体科学（オーガナイザー：後藤 晋 (大阪大学)）
一般発表申し込み
- 申し込み締め切り：
2022年1月14日 (金)2022年1月20日 (木) 23:59 延長しました！ - 申し込みは 「電子情報通信学会 研究会発表申込システム」 からお願いします．
- 信学技法原稿締め切り: 2022年2月13日 (日)
- 執筆・投稿の詳細は「研究会資料（技術研究報告）」のページを参照して下さい．