最優秀プレゼンテーション賞 (１件)
Best Presentation Award (1 Poster)

[2b-R-13] 経験リスク最小化は良いキャリブレーションをもたらすか？
藤澤将広 (大阪大学/理研AIP/トヨタ自動車), 二見太 (大阪大学/理研AIP)

優秀プレゼンテーション賞 (１件)
Excellent Presentation Award (1 Poster)

[1a-R-59] 任意学習率を用いたときの勾配降下法の収束
包含 (統計数理研究所), 坂上晋作 (サイバーエージェント, 理研AIP), 竹澤祐貴 (京都大学, OIST)

優秀プレゼンテーション賞ファイナリスト (３件)
Excellent Presentation Award Finalist (3 Posters)

[1a-R-22] Hölder-DPO：人間の嗜好ラベル反転を同定するロバストLLMアラインメント
藤澤将広 (大阪大学/トヨタ自動車/理研AIP), 足立真輝 (トヨタ自動車/オックスフォード大学), Michael A. Osborne (オックスフォード大学)

[1a-R-40] In-Context Learning is provably Bayesian Inference
若山智哉 (理研AIP), 鈴木大慈 (東大,理研AIP)

[2a-R-15] 矩形制約付きソフトマックス関数と信頼できる予測への応用
新恭兵 (京都大学), 小山聡 (名古屋市立大学), 荒井ひろみ (RIKEN AIP), 鹿島久嗣 (京都大学)

学生最優秀プレゼンテーション賞 (１件)
Best Student Presentation Award (1 Poster)

[2a-R-62] 非凸最適化に対する微分可能な加速法
牛山寛生 (東京大学), 佐藤峻 (東京都立大学)

学生優秀プレゼンテーション賞 (１件)
Excellent Student Presentation Award (1 Poster)

[1b-R-19] 正・ラベルなし学習のための期待較正誤差の推定
木了龍一 (東京大学), 二見太 (大阪大学,RIKEN AIP), 杉山将 (RIKEN AIP,東京大学)

学生優秀プレゼンテーション賞ファイナリスト (３件)
Excellent Student Presentation Award Finalist (3 Posters)

[1a-R-45] Dimension-free FDR control via deep neural networks
澤谷一磨 (東京大学)

[1b-R-47] 類似確信度と確信度差を用いた弱教師あり学習
舘知哉 (早稲田大学), 杉山孔亮 (早稲田大学), 内田真人 (早稲田大学)

[1b-R-65] Scalable Decentralized Learning with Teleportation
竹澤祐貴 (京都大学/OIST), Sebastian Stich (CISPA)