プログラム概要

11月4日(月・祝) チュートリアル

13:00 – 14:30チュートリアル1:荒瀬 由紀(東京科学大学)
14:30 – 15:00休憩
15:00 – 16:30チュートリアル2:梶野 洸(フリーランス)
16:30 – 17:00休憩
17:00 – 18:30チュートリアル3:齋藤 優太(Cornell University)
オーガナイザー:包 含(京都大学),大谷 まゆ(サイバーエージェント)

11月5日(火) ワークショップ1日目

9:30 – 9:40オープニング
9:40 – 11:40企画セッション1:サイエンスと機械学習
講演:奥野 彰文(統計数理研究所),沓掛 健太朗(名古屋大学),原田 香奈子(東京大学)
オーガナイザー:坂田 綾香(統計数理研究所),竹野 思温(名古屋大学)
11:40 – 12:10特別セッション:2024年ノーベル物理学賞・化学賞解説
講演:鈴木 大慈(東京大学),津田 宏治(東京大学)
12:10 – 13:30昼食(各自にて)
若手交流会
社会人博士課程学生相談会
13:30 – 16:30ポスターセッション1
16:30 – 16:45休憩
16:45 – 18:15パネルディスカッション:社会が求める機械学習
パネリスト:井尻 善久(SB Intuitions),江間 有沙(東京大学),岡野原 大輔(Preferred Networks),川原 圭博(東京大学 / mercari R4D),杉山 将(東京大学),前原 貴憲(Roku),宮尾 祐介(東京大学)
ファシリテーター:横井 祥(東北大学)

11月6日(水) ワークショップ2日目

10:00 – 11:00招待講演1Furong Huang(University of Maryland)
Towards AI Security – An Interplay of Stress-Testing and Alignment
11:00 – 12:30昼食(各自にて)
企業研究者交流会
12:30 – 15:30ポスターセッション2
15:30 – 16:00休憩
16:00 – 18:00企画セッション2:HCIと機械学習
講演:竹野 思温(名古屋大学),伊藤 寛祥(筑波大学),樋口 啓太(Preferred Networks),矢倉 大夢(Max-Planck Institute)
オーガナイザー:小山 裕己(産業技術総合研究所),大滝 啓介(豊田中央研究所)
18:30 –懇親会

11月7日(木) ワークショップ3日目

09:30 – 10:30招待講演2:大柴 行人(Cisco Systems)※オンライン講演
TBA
10:30 – 11:00休憩
11:00 – 13:00企画セッション3:ビジネスと機械学習
講演:石原 祥太郎(株式会社日本経済新聞社),合田 周平(ウォンテッドリー株式会社),安本 雅啓(チューリング株式会社)
オーガナイザー:原 聡(電気通信大学),原田 慧(電気通信大学)
13:00 – 14:30昼食(各自にて)
英語話者交流会
14:30 – 16:30企画セッション4:Machine Learning Theory
講演:Thomas Möllenhoff (RIKEN AIP), Futoshi Futami (Osaka University), Matthew J. Holland (Osaka University)
オーガナイザー:二反田 篤史(A*STAR),園田 翔(理研AIP)
16:30 – 17:00休憩
17:00 – 18:00招待講演3Quanquan Gu(University of California, Los Angeles)※オンライン講演
Self-Play Preference Optimization for Language Model Alignment
18:00 – 18:20クロージング