パネルディスカッション「社会が求める機械学習」[11月5日(火) 16:45 – 18:15]

場所

ソニックシティ（さいたま）大ホール（ホール棟1階） および オンライン

パネリスト（五十音順，敬称略）

• 井尻 善久（SB Intuitions）
• 江間 有沙（東京大学）
• 岡野原 大輔（Preferred Networks）
• 川原 圭博（東京大学 / mercari R4D）
• 杉山 将（理化学研究所 / 東京大学）
• 前原 貴憲（Roku）
• 宮尾 祐介（東京大学）
  

オーガナイザー

• 横井 祥（東北大学） — モデレーター
• 鴨田 豪（東北大学） — アシスタント
• 栗田 宙人（東北大学） — アシスタント

概要

機械学習を基盤としたAI技術の急速な進展に伴い，本邦最大の数理コミュニティであるIBISにおいても，社会をより意識すべき・意識せざるを得ない時代に突入したと言えます．11年ぶりに開催するパネルディスカッションのテーマは「社会が求める機械学習」です．外の何か ↔︎ 機械学習研究 について，第一線で活躍されるパネリストの皆さんに議論していただきます．

「機械学習研究」との対比される軸としての「社会」として，具体的には以下の5テーマを用意しています．

• ビジネスの現場が求める機械学習技術 vs. 機械学習研究
• 国の施策が機械学習・人工知能に求めるもの vs. 機械学習研究
• 基盤モデルや予測モデルの大規模開発 vs. 機械学習研究
• 市民・社会へ浸透した機械学習技術 vs. 機械学習研究
• 科学・学術の基盤としての機械学習技術 vs. 機械学習研究