10月29日(日) チュートリアル

09:30	開場
10:25 – 10:30	オープニング
10:30 – 12:00	チュートリアル1：稲葉通将（電気通信大学） 大規模言語モデル活用技術の最前線
12:00 – 13:30	昼食（各自にて）
13:30 – 15:00	チュートリアル2：田中佑典（NTT） 物理シミュレーションのための機械学習入門
15:00 – 15:15	休憩
15:15 – 16:45	チュートリアル3：今泉允聡（東京大学/理化学研究所） ゼロから作る深層学習理論
16:45 – 17:00	休憩
17:00 – 18:30	チュートリアル4：伊藤伸志（NEC） 逐次的意思決定におけるリグレット解析と適応的アルゴリズム

10月30日(月) ワークショップ1日目

09:50	開場
10:20 – 10:30	オープニング
10:30 – 12:30	企画セッション1：Vision and Languageの最前線 講演：西田光甫（NTT）、西村太一（京都大学）、栗田修平（理化学研究所） オーガナイザー：菅沼雅徳（東北大学）
12:30 – 14:00	昼食（各自にて）
14:00 – 17:00	ポスターセッション1
17:00 – 17:30	休憩
17:30 – 18:30	招待講演1：Taco Cohen（Qualcomm AI Research）※オンライン講演 Geometric Algebra Transformers: A General-Purpose Architecture for Geometric Data

10月31日(火) ワークショップ2日目

09:00	開場
09:30 – 10:30	招待講演2：Graham Neubig（Carnegie Mellon University）※オンライン講演 Prompt2Model: Generating Deployable Models from Natural Language Instructions
10:30 – 10:40	休憩
10:40 – 12:40	企画セッション2：テンソルネットワーク 講演：Chao Li（理化学研究所）、ガラムカリ和（理化学研究所）、上田宏（大阪大学） オーガナイザー：横田達也（名古屋工業大学）
12:40 – 14:10	昼食（各自にて）
14:10 – 17:10	ポスターセッション2
18:30 –	懇親会（要事前申込 / 場所：JR九州ステーションホテル）

11月1日(水) ワークショップ3日目

09:00	開場
09:30 – 11:30	企画セッション3：最適輸送 講演：佐藤竜馬（京都大学）、松田孟留（東京大学/理化学研究所）、伊藤創祐（東京大学） オーガナイザー：今泉允聡（東京大学/理化学研究所）
11:30 – 13:00	昼食（各自にて）
13:00 – 14:00	招待講演3：Emtiyaz Khan（理化学研究所） How to build machines that adapt quickly
14:00 – 14:20	休憩
14:20 – 16:20	企画セッション4：メカニズムデザイン 講演：恐神貴行（日本IBM）、五十嵐歩美（東京大学）、冨田燿志（サイバーエージェント） オーガナイザー：竹内孝（京都大学）
16:20 – 16:40	休憩
16:40 – 17:40	招待講演4：Petar Veličković（Google DeepMind & University of Cambridge）※オンライン講演 Decoupling the Input Graph and the Computational Graph: The Most Important Unsolved Problem in Graph Representation Learning
17:40 – 17:50	クロージング