場所: 東京大学 本郷キャンパス
プログラム概要
| 日付 | 内容 |
|---|---|
| 11月8日(水) | 招待講演１：Nathan Srebro，招待講演２：Edward Albert Feigenbaum，企画：国際会議採択論文，懇親会 |
| 11月9日(木) | 企画：自然言語処理への機械学習の応用，ポスターセッション１， 企画：実社会への機械学習の応用 |
| 11月10日(金) | 企画：画像処理への機械学習の応用，ポスターセッション２， 招待講演：渡辺澄夫 |
| 11月11日(土) | チュートリアル（有料） |
プログラム
11月8日(水)：ワークショップ第1日
| 時間・場所 | 内容 |
|---|---|
| 10:00 – 10:10 大講堂（安田講堂） |
オープニング |
| 10:10 – 10:40 大講堂（安田講堂） |
招待講演１：Nathan Srebro |
| 10:40 – 11:40 大講堂（安田講堂） |
招待講演２：Edward Albert Feigenbaum |
| 11:40 – 13:00 | 昼食（各自にて） |
| 13:00 – 14:30 大講堂（安田講堂） |
企画セッション：国際会議採択論文（前半） |
| 14:30 – 15:30 | コーヒーブレイク |
| 15:30 – 17:00 大講堂（安田講堂） |
企画セッション：国際会議採択論文（後半） |
| 18:00 – 20:00 伊藤謝恩ホール |
懇親会 資料：IBIS chronicle |
11月9日(木)：ワークショップ第2日
| 時間・場所 | 内容 |
|---|---|
| 09:30 – 11:30 大講堂（安田講堂） |
企画セッション：自然言語処理への機械学習の応用 |
| 11:30 – 13:00 | 昼食（各自にて） |
| 13:00 – 15:30 工学部 2号館 |
ポスターセッション１ |
| 16:00 – 18:00 大講堂（安田講堂） |
企画セッション：実社会への機械学習の応用 |
11月10日(金)：ワークショップ第3日
| 時間・場所 | 内容 |
|---|---|
| 09:30 – 11:30 大講堂（安田講堂） |
企画セッション：画像処理への機械学習の応用 |
| 11:30 – 13:00 | 昼食（各自にて） |
| 13:00 – 15:30 工学部 2号館 |
ポスターセッション２ |
| 16:00 – 17:00 大講堂（安田講堂） |
招待講演３：渡辺澄夫（東工大） |
11月11日(土)：チュートリアル（有料）
| 時間 | 内容 |
|---|---|
| 09:55 – 10:00 | オープニング |
| 10:00 – 11:30 | 佐久間 淳（筑波大）：「統計解析における統計的・暗号理論的データプライバシの保護」 |
| 11:30 – 12:30 | 昼食（各自にて） |
| 12:30 – 14:00 | 林 浩平 （産総研）：「機械学習におけるテンソル」 |
| 14:15 – 15:45 | 森村 哲郎（IBM）：「強化学習入門」 |
| 16:00 – 17:30 | 得居 誠也 （PFN）：「深層学習の構成と応用の最前線」 |