全体スケジュール
| 11月16日（日） チュートリアル （名古屋工業大学） |
11月17日（月） ワークショップ （名古屋大学） |
11月18日（火） ワークショップ （名古屋大学） |
11月19日（水） ワークショップ （名古屋大学） |
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| 09:00 – 受付 | 09:30 – 初日受付開始 | 09:30 – 11:30 企画セッション2: 学習理論 (120分) |
09:30 – 11:30 企画セッション3: ビッグデータ利用の社会的側面 (120分) |
| 10:00 – 10:05 オープニング 10:05 – 11:35 統計・機械学習の基礎 (90分) |
10:30 – 10:35 オープニング 10:35 – 12:35 企画セッション1: 離散アルゴリズムの機械学習応用 (120分) |
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| 11:35 – 13:00 昼食 |
12:35 – 14:00 昼食 |
11:30 – 13:00 昼食 |
11:30 – 13:00 昼食 |
| 13:00 – 14:30 機械学習に基づく推薦システム (90分) 14:45 – 16:15 音声音響信号処理のための確率モデルと学習アルゴリズム (90分) 16:30 – 18:00 Pythonによる機械学習プログラミング (90分) |
14:00 – 15:00 特別講演1 (60分) 15:00 – 16:00 特別講演2 (60分) 16:00 – 17:00 ポスター1プレビュー 17:00 – 20:00 ポスター1 |
13:00 – 14:00 招待講演3 (60分) 14:00 – 15:00 ポスター2プレビュー 15:00 – 18:00 ポスター2 18:00 – 20:00 懇親会 |
13:00 – 15:00 企画セッション4: 機械学習のウェブデータおよびマルチメディア活用(120分) |