チュートリアル（有料）（11月16日全日）

• 場所：名古屋工業大学（本ワークショップと場所が異なりますのでご注意ください）
• 内容：(チュートリアル題目は仮です)
  • 「統計・機械学習の基礎」池田和司 (NAIST)
  • 「関係データと推薦システム」岩田具治 (NTT CS研)
  • 「音声・信号処理における機械学習」亀岡弘和 (NTT CS研／東大)
  • 「機械学習のためのPython」神嶌敏弘 (産総研)
• 参加費：一般２万円，学生５千円
• （ただし，テクニカルトラック発表第一著者の学生は無料）

招待講演（11月17日午後・11月18日午後）

• 福島邦彦（ファジィシステム研究所）, Nando de Freitas（Oxford University）
• David McAllester (Toyota Technological Institute at Chicago)

詳細はこちら

企画セッション（11月17-19日）

• 離散アルゴリズムの機械学習応用（11月17日午前）
  • 講演予定者：美添一樹，石畠正和，秋葉拓哉
• 学習理論（11月18日午前）
  • 講演予定者：本多淳也，高津飛鳥，笠井健太
• ビッグデータ利用の社会的側面（11月19日午前）
  • 講演予定者：星野伸明，鈴木良介，佐久間淳
• 機械学習のウェブデータおよびマルチメディア活用（11月19日午後）
  • 講演予定者：岡崎直観, 鹿島久嗣, 松尾豊

詳細はこちら

プログラムの概要

• チュートリアル:　11/16(日)  名古屋工業大学（チュートリアル受付開始: 9:00）

10:00 – 10:05 オープニング

10:05 – 11:35 統計・機械学習の基礎

11:35 – 13:00 昼食

13:00 – 14:30 機械学習に基づく推薦システム

14:45 – 16:15 音声音響信号処理のための確率モデルと学習アルゴリズム

16:30 – 18:00 Pythonによる機械学習プログラミング

• ワークショップ :　11/17(月)-11/19(水) 名古屋大学（ワークショップ初日受付開始: 9:30）

11/17　(月)

10:30 – 10:35 オープニング

10:35 – 12:35 企画セッション1: 離散アルゴリズムの機械学習応用 (120分)

12:35 – 14:00 昼食

14:00 – 15:00 特別講演1（60分)

15:00 – 16:00 特別講演2（60分)

16:00 – 17:00 ポスター1プレビュー

17:00 – 20:00 ポスター1

11/18 (火)

09:30 – 11:30 企画セッション2: 学習理論 (120分)

11:30 – 13:00 昼食

13:00 – 14:00 招待講演 (60分)

14:00 – 15:00 ポスター2プレビュー

15:00 – 18:00 ポスター2

18:00 – 20:00 懇親会

11/19 (水)

09:30 – 11:30 企画セッション3: ビッグデータ利用の社会的側面 (120分)

11:30 – 13:00 昼食

13:00 – 15:00 企画セッション4: 機械学習のウェブデータおよびマルチメディア活用(120分)

懇親会（有料）（11月18日夕方）