8:30

受付開始

9:20-9:30

開会挨拶

9:30-12:00

企画セッション: 学習理論のフロンティア

鈴木 大慈
(東京大学)

統計的学習理論チュートリアル：基礎から応用まで

福水 健次
(統計数理研究所)

カーネル法の新しい展開 – その理論と方法 –

植野  剛
(科学技術振興機構)

確率推論による強化学習・確率最適制御

12：00-13：20

昼食

13：20-15:30

企画セッション: ビジネスと機械学習の接点

照井 伸彦
(東北大学)

ブランドに対する”飽き”の動的変化の個人別測定と製品・品揃え戦略

森 正弥
(楽天株式会社)

E-commerce企業におけるビッグデータへの挑戦と課題

‐機械学習への期待について‐

濱田 晃一
(株式会社ディー・エヌ・エー)

Mobageの大規模データマイニングと意思決定

15：30-18：00

ポスターセッション1

8:50

受付開始

9：20-12:10

企画セッション: ヘルスケアと機械学習

山西 芳裕
(九州大学)

医薬品の標的分子や副作用の予測における機械学習

牛場 潤一
(慶應義塾大学)

脳の学習と機械の学習—ブレイン・マシン・インターフェースで脳の可塑性を引き出すには？

白石 友一
(東京大学)

がんの病態，発病機序を理解するためのゲノム解析

小山 洋平
(理化学研究所)

蛍光計数分布からの生体分子結合状態の自動推定：複合ポアソン分布による定式化

12:10-13:30

昼食

13:30-15:00

特別招待講演

Jean Philippe Vert (Mines ParisTech/Institut Curie)

Learning with structured sparsity in computational biology

15:00-17:30

ポスターセッション2

18:30-21:00

ディスカッションと夕食会
(会場外・茗渓会館にて)

9:00

受付開始

9：30-11:40

企画セッション:  マルチメディアと機械学習

篠田 浩一
(東京工業大学)

コミュニケーションとしての映像とその検索

亀岡 弘和
(日本電信電話株式会社)

生成モデルアプローチによる音声音響信号処理

渡辺 太郎
(情報通信研究機構)

最適化問題としての機械翻訳

11:40-13:00

昼食

13:00-15:15

オーラルセッション

広瀬 俊亮
(SAS Institute Japan株式会社)

高畠 一哉, 赤穂 昭太郎(産業技術総合研究所)

新グラフィカルモデル「発火過程ネットワーク」　〜 学習が簡単な新モデル 〜

石黒 勝彦, 上田 修功, 澤田 宏
(日本電信電話株式会社)

サブセット無限関係モデル

清水 佳奈(産業技術総合研究所), 荒井 ひろみ(理化学研究所), 縫田 光司(産業技術総合研究所), 浜田 道昭(東京大学), 津田 宏治, 広川 貴次, 花岡 悟一郎(産業技術総合研究所), 佐久間 淳(筑波大学), 浅井 潔(東京大学)

化合物データベースの秘匿検索技術の開発

野村 行弘, 増谷 佳孝, 三木 聡一郎, 根本 充貴, 花岡 昇平, 吉川 健啓, 林 直人, 大友 邦
(東京大学医学部附属病院)

医用画像におけるコンピュータ支援検出／診断のための機械学習：遠隔読影環境による多施設臨床使用下での識別器の更新

大野 健太, 海野 裕也, 岡野原 大輔, 比戸 将平
(株式会社プリファードインフラストラクチャー)

Jubatus: 大規模データ解析向け分散オンライン機械学習基盤

15:15-15:45

休憩

15：45-17:15

企画セッション: 気候変動問題に挑む機械学習

Claire Monteleoni
(George Washington University)

Climate Informatics: Recent Advances and Challenge Problems for Machine Learning in Climate Science

望月 崇
(海洋研究開発機構)

Toward quantifying and reducing uncertainty in decadal climate prediction

17:15-17:30

閉会の辞・諸連絡