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対象分野
広い意味での機械学習の，たとえば以下のような基礎理論からビジネス応用までの幅広いトピックに関する新規な成果についての論文を募集いたします．
- 学習アルゴリズムの設計と解析
（統計的学習，ベイズ学習，記号的学習，概念学習，分類・クラスタリング，モデル選択，予測理論，情報幾何学，ユニバーサル符号化，学習における探索問題，特異モデル学習，量子情報理論，分散並列学習，など）
- 学習に関するモデリング理論，知識表現方式
（ニューラルネット，SVM, 強化学習，ベイジアンネット，グラフィカルモデル，など）
- 学習における情報論的な複雑さの理論
（コルモゴロフコンプレキシティ，統計的複雑さ，など）
- 学習への様々なアプローチ
（情報理論的アプローチ，統計科学的アプローチ，統計力学的アプローチ，計算理論的アプローチ，など）
- 学習の応用
（パターン認識，画像処理，音声処理，信号処理，自然言語処理，ロボティクス，金融工学，バイオインフォマティクス，誤り訂正符号，パターン認識，生体認証，データマイニング/テキストマイニング，Webインテリジェンス，情報システムインテリジェント処理，Intelligent Transportation System，など）
なお、サーベイ論文の投稿も歓迎いたします．既に他学会に投稿された論文と同一内容の投稿はお控えください．
発表形式
口頭発表およびポスター発表を予定しています．
投稿形式
A4 6ページ以内（参考文献，図表を含む），使用言語は日本語か英語です．
フォーマットは特に指定しませんが，本文には10ポイント以上の文字を使用し，
1ページ目には，タイトル，キーワード（5つ以内），著者，所属，
e-mail アドレスを必ず記してください．上記論文のPDFファイルを作成し，
[メールアドレス削除] までご送付ください．
なお，投稿論文についてはプログラム委員会におけるピア・レビュー方式での
査読に基づいて採否を決定させていただきます．
採択された論文は IBIS2005予稿集に掲載されます．
スケジュール
- 投稿締切 8月12日（金）必着
- 採録決定通知 9月16日（金）
- カメラレディ原稿締切 10月3日（月）
カメラレディ用フォーマット
[フォーマット削除]
- 作成した原稿は，latex.pdfやword.pdfと比較して，印刷位置な
どを確認して下さい．
- latex.pdfはdvipdfmを使用して作成したものです．
- LaTeX から PDF を作成するときに Adobe の Distiller をお使いの方は、
dvips -t a4 のように用紙のサイズを明示してPSファイルを作成すると、位置ずれを防げます。
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