メーリングリスト

電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会からのアナウンスに加え,広く機械学習に関するイベントや募集などの情報を発信するメーリングリストです.

基本情報

管理者への連絡先

登録方法

  • 登録したいメールアドレスから ibisml+subscribe@googlegroups.com にメールを送り,送付されてきた確認メールに返信してください.登録できた場合は完了メールが届きます.
  • Googleアカウントがある場合には,https://groups.google.com/g/ibisml からグループに参加をクリックして下さい.

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退会方法

  • 退会する場合には登録したメールアドレスから ibisml+unsubscribe@googlegroups.com にメールを送り,送付されてきた確認メールに返信してください.退会できた場合は完了メールが届きます.
  • Googleアカウントがある場合には,「メンバーステータスを編集」から退会して下さい
  • 登録したメールアドレスがすでに使えないなど,その他の場合には「連絡フォーム」でご連絡ください

対象

基礎分野

  • 情報論的学習理論 (information-based learning theory)・計算論的学習理論 (computational learning theory)
  • 機械学習 (machine learning)・パターン認識 (pattern recognition)
  • 統計 (statistics)・数理科学 (mathematical science)
  • 統計物理 (statistical physics)

応用分野

  • データマイニング (data mining)
  • 信号・音声・音楽処理 (signal, speech, musical processing)
  • 画像処理 (image processing)
  • 自然言語処理 (natural language processing)
  • バイオインフォマティクス (bioinoformatics)
  • マーケティング (marketing)・ビジネスインテリジェンス (business intelligence)

投稿方法

記事の投稿はこのグループのメンバーであれば誰でも可能ですが,以下の規約を守って下さい

  • 機械学習など上記に関連した話題であること
  • イベントなどのアナウンスなどの他,人材募集などの案内も受け付けます
  • 学会などの非営利だけでなく,営利団体のイベント,アナウンス,セミナーの情報もOKです
  • プレス発表などは配布いただいてもOKですが,定期的に同様の内容の広告を投稿するといった行為はお控えください.

以上の規約に反した行為をしたと,当グループのマネージャが判断したときには,強制的に退会いただくこともありますので,あらかじめご承知ください.

投稿に関するその他の注意

  • このグループに最初に投稿する場合にのみ,管理者による確認を行うため,配信までにお時間をいただきます
  • Googleアカウント以外で登録したときに送信される確認メールで確認手続きをしていない場合はメールは配信されても投稿はできません
  • 投稿元のメールアドレスは,bot 対策の施された形で公開され,購読者が購読できるような形で公開されます
  • メンバー設定やプロファイルの設定によってはプロファイルやGoogle+へのリンクが投稿者から作成されます
  • 新しいトピックを作成する