プログラム


場所

プログラム概要

日付 内容
11月4日(日) チュートリアル(有料)
11月5日(月) 招待講演:湊真一 (京大),金出武雄 (CMU)
企画:離散構造処理
ポスターセッション1
11月6日(火) 企画:学習理論
招待講演:Odalric-Ambrym Maillard (INRIA)
ポスターセッション2
11月7日(水) 企画:計測インフォマティクス,メディアデータの表現学習
招待講演:西森秀稔 (東工大)

11月4日(日):チュートリアル

時間 内容
09:55 – 10:00 オープニング
10:00 – 11:30 園田 翔(理研AIP):「深層学習入門」
11:30 – 13:00 昼食(各自にて)
13:00 – 14:30 山田 誠(京大/理研AIP):「転移学習:基礎と応用」
14:45 – 16:15 竹内 一郎(名工大/理研AIP):「データ駆動型科学のための統計的推論法」
16:30 – 18:00 前原 貴憲(理研AIP):「クエリ可能な確率的組合せ最適化問題」

11月5日(月):ワークショップ第1日

 

時間・場所 内容
10:00 – 10:10 オープニング
10:10 – 12:10 企画セッション:離散構造処理
講演者:湊真一(京大, 招待講演), 石畠正和(NTT), 川原純(NAIST)
12:10 – 13:40 昼食(各自にて)
13:40 – 14:40 招待講演:金出武雄(CMU)
14:40 – 15:10 コーヒーブレイク
15:10 – 18:10 ポスターセッション1

11月6日(火):ワークショップ第2日

時間・場所 内容
10:00 – 12:00 企画セッション:学習理論
講演者:今泉允聡(統数研), 福地一斗(AIP), 吉田悠一(NII)
12:00 – 13:30 昼食(各自にて)
13:30 – 16:00 ポスターセッション2
16:00 – 16:30 コーヒーブレイク
16:30 – 17:30 招待講演:Odalric-Ambrym Maillard (INRIA)
18:00 – 20:00 懇親会

11月7日(水):ワークショップ第3日

時間・場所 内容
09:30 – 11:30 企画セッション:計測インフォマティクス
講演者:永田賢二(産総研), 大森亮介(北大), 桑谷立(JAMSTEC)
11:30 – 13:00 昼食(各自にて)
13:00 – 15:00 企画セッション:メディアデータの表現学習
講演者:斉藤真樹(PFN), 亀岡弘和(NTT), 高道慎之介(東大), 林克彦(阪大)
15:00 – 16:00 コーヒーブレイク
16:00 – 17:00 招待講演:西森秀稔(東工大)