プログラム


場所: 東京大学 本郷キャンパス

プログラム概要

日付 内容
11月8日(水) 招待講演1:Nathan Srebro,招待講演2:Edward Albert Feigenbaum,企画:国際会議採択論文,懇親会
11月9日(木) 企画:自然言語処理への機械学習の応用,ポスターセッション1,
企画:実社会への機械学習の応用
11月10日(金) 企画:画像処理への機械学習の応用,ポスターセッション2,
招待講演:渡辺澄夫
11月11日(土) チュートリアル(有料)

プログラム

11月8日(水):ワークショップ第1日

時間・場所 内容
10:00 – 10:10
大講堂(安田講堂)
オープニング
10:10 – 10:40
大講堂(安田講堂)
招待講演1:Nathan Srebro
10:40 – 11:40
大講堂(安田講堂)
招待講演2:Edward Albert Feigenbaum
11:40 – 13:00 昼食(各自にて)
13:00 – 14:30
大講堂(安田講堂)
企画セッション:国際会議採択論文(前半)
14:30 – 15:30 コーヒーブレイク
15:30 – 17:00
大講堂(安田講堂)
企画セッション:国際会議採択論文(後半)
18:00 – 20:00
伊藤謝恩ホール
懇親会
資料:IBIS chronicle

11月9日(木):ワークショップ第2日

時間・場所 内容
09:30 – 11:30
大講堂(安田講堂)
企画セッション:自然言語処理への機械学習の応用
11:30 – 13:00 昼食(各自にて)
13:00 – 15:30
工学部 2号館
ポスターセッション1
16:00 – 18:00
大講堂(安田講堂)
企画セッション:実社会への機械学習の応用

11月10日(金):ワークショップ第3日

時間・場所 内容
09:30 – 11:30
大講堂(安田講堂)
企画セッション:画像処理への機械学習の応用
11:30 – 13:00 昼食(各自にて)
13:00 – 15:30
工学部 2号館
ポスターセッション2
16:00 – 17:00
大講堂(安田講堂)
招待講演3:渡辺澄夫(東工大)

11月11日(土):チュートリアル(有料)

チュートリアルお申込み

チュートリアル概要
場所: 伊藤謝恩ホール

時間 内容
09:55 – 10:00 オープニング
10:00 – 11:30 佐久間 淳(筑波大):「統計解析における統計的・暗号理論的データプライバシの保護」
11:30 – 12:30 昼食(各自にて)
12:30 – 14:00 林 浩平 (産総研):「機械学習におけるテンソル」
14:15 – 15:45 森村 哲郎(IBM):「強化学習入門」
16:00 – 17:30 得居 誠也 (PFN):「深層学習の構成と応用の最前線」