第41回IBISML研究会

今回は、テーマを「機械学習の最前線に関するオーガナイズドセッションおよび機械学習一般」とし、オーガナイズドセッションおよび一般発表セッションを予定しています。IBISワークショップに負けない豪華な企画がそろっています。奮ってご参加下さい。また，本研究会はオンライン開催です。

発表申し込み

参加申し込み

  • google フォームから聴講登録をお願いします．学生（会員・非会員）の聴講は無料です．
  • ISS年間登録者の方も聴講登録をお願いします．
  • 一般の方（会員・非会員）は上記の聴講登録に加えて別途オンライン技報サービスにて聴講費の支払いをお願います．
  • 参加者が多数の場合，やむを得ず登録を打ち切る場合があります．お早めに申し込み下さい（定員:500名）．

概要

  • 日程：2020年10月20日 (火) ～ 22日 (木)  
  • テーマ：機械学習の最前線に関するオーガナイズドセッションおよび機械学習一般
  • プログラム： 「電子情報通信学会 研究会発表申込システム」
  • 場所： オンライン開催
  • お問い合わせ: hatano@inf.kyushu-u.ac.jp
  • 担当幹事：畑埜 晃平（九大）

プログラム

一般発表

10/20（火）午前
「機械学習一般（１）」
10:00 – 10:25 ○蔵内雄貴・瀧本祥章・山本修平・瀬古俊一・戸田浩之（NTT）
「アスタリスク型フィルタリングを用いた表形式データを対象とする深層学習」
10:25 – 10:50 ○佐藤一輝（神戸大）・中田智史（地球快適化インスティテュート）・松原　崇（阪大）・上原邦昭（阪学院大）
「集合データの共通特徴抽出を利用したFew-shot異常検知」
10:50 – 11:15 ○川真田　智（ブリヂストン）・松井知子（統計数理研）・西田三博・真砂　剛（ブリヂストン）
「タイヤ振動データを用いた道路状態推定システムの運用」
11:15 – 11:40　○得丸久文（著述業）「21世紀の人類は偽科学を見破るか ～ 言語情報の前方誤り訂正の試み ～」

オーガナイズドセッション

10/20（火）午後
「ロバスト機械学習」（オーガナイザ：杉山将（理研/東大））
13:15-13:20 企画説明（オーガナイザ）
13:20-14:00 杉山将　（理研/東大）「不確実性下での機械学習手法：ロバスト機械学習法の紹介」
14:00-14:40 藤澤洋徳（統数研）「ロバストな推定を導くダイバージェンス」
14:40-15:20 武田朗子（東大）「不確実性下での最適化手法：ロバスト最適化法の紹介」
15:20-15:35 休憩
15:35-16:15 石川冬樹（NII）「ロバスト機械学習へのソフトウェア工学からのアプローチ」
16:15-16:55 尾形哲也 (早稲田大）「階層型深層学習モデルによるロボットの動作学習　ー異なる環境変化への動的適応ー」
16:55-17:00 まとめ　（オーガナイザ）

10/21（水）午前
「確率ロボティクスにおける機械学習」（オーガナイザ：持橋大地（統数研））
09:00-09:05 企画説明（オーガナイザ）
09:05-09:45 長井隆行 (阪大) 「マルチモーダルカテゴリゼーション ～ロボットによる概念の獲得～」
09:45-10:25 谷口忠大 (立命館大)「確率的生成モデルによる記号創発システムの表現」
10:25-11:05 松原崇充 (NAIST)「ガウス過程に基づく実世界ロボットラーニング」
11:05-11:45 池本周平 (九工大)「NNによってモデル化された運動学・動力学に基づくロボット制御」
11:45-11:50 まとめ　（オーガナイザ）

10/21（水）午後
「ダイナミクスと機械学習の接点」（オーガナイザ：河原吉伸（九大/理研））
13:15-13:20 企画説明（オーガナイザ）
13:20-14:00 加嶋健司 (京大)「システム制御理論における機械学習」
14:00-14:40 田中剛平 (東大) 「物理リザバーコンピューティングによる時系列パターン認識」
14:40-15:20 Stefano Massaroli (東大)「The Deepest Learning with Continuous-Depth Models」
15:20-15:35 休憩
15:35-16:15 園田翔 (理研) 「深層学習を微分方程式で記述する」
16:15-16:55 河原吉伸（九大/理研）「非線形ダイナミクスの作用素論的データ解析とその応用」
16:55-17:00 まとめ　（オーガナイザ）

10/22（木）午前
「機械学習の有意性，説明性，安全性」（オーガナイザ：竹内一郎（名工大/理研），佐久間淳（筑波大/理研））
09:00-09:05 企画説明（オーガナイザ）
09:05-09:45 寺田吉壱（阪大）「マルチスケール・ブートストラップ法による選択的推測とその応用」
09:45-10:25 竹内一郎（名工大/理研）「パラメトリック計画法による選択的推論とその応用」
10:25-11:05 杉山麿人（NII）「統計的に有意な相互作用探索」
11:05-11:15 休憩
11:15-11:55 原聡（阪大）「”機械学習の説明”の信頼性」
11:55-12:35 佐久間淳（筑波大/理研）「深層学習モデルの脆弱性とその克服に向けて」
12:35-12:40 まとめ　（オーガナイザ）

一般発表

 

10/22（木）午後 機械学習一般（２）
14:00 – 14:25 Joe Suzuki・○Yusuke Inaoka（OU）”An Extended LiNGAM minimizing Mutual Information and its Application to Ordering Discrete Variables”
14:25 – 14:50 ○中条雅貴・林　幸雄（北陸先端大）「Feedback Vertex Setを用いたネットワーク頑健性の向上」
14:50 – 15:15　○宗政友洋（筑波大）・福地一斗・秋本洋平・佐久間　淳（筑波大/理研AIP）
「深層学習における不適切なコンセプトによる説明の抑制」
15:15 – 15:40 ○新村亮介・鈴木　讓（阪大）「凸クラスタリングのための近接勾配法」
15:50 – 16:15 ○蒋　郁文・佐久間　淳（筑波大）
「敵対的生成ネットワークの所有権証明」 （発表はキャンセルされました）

一般講演：発表 20 分 ＋ 質疑応答 5 分