場所
ウインクあいち
受付：2F
企画セッション・招待講演・講演中継・チュートリアル：2F大ホール
ポスターセッション：6F展示場（603-605)
懇親会：6F展示場（604-605）
プログラム概要
| 日付 | 内容 |
|---|---|
| 11月20日(水) | 企画セッション １：機械学習と離散数学 （担当：杉山） 招待講演１：Marc Deisenroth（Imperial College London） Geoffrey Hinton講演中継： Stacked Capsule Auto-encoders ポスターセッション１ |
| 11月21日(木) | 招待講演２： 落合陽一（筑波大） 企画セッション２： データ駆動科学と機械学習 （担当：藤井、中西） ポスターセッション２ |
| 11月22日(金) | 企画セッション ３： 深層学習の理論 （担当：今泉） 企画セッション ４ ：機械学習工学 （担当：比戸） 招待講演３：竹村彰通（滋賀大） |
| 11月23日(土) | チュートリアル（有料） |
11月20日(水)：ワークショップ第1日
| 時間 | 内容 |
|---|---|
| 9:30 – | 受付開始 |
| 10:00 – 10:10 | オープニング |
| 10:10 – 12:10 | 企画セッション １：機械学習と離散数学 （担当：杉山） |
| 講演者： 梶野洸（IBM）関山太朗（NII）杉山麿人（NII） | |
| 12:10 – 13:25 | 昼食（各自にて） |
| 13:25 – 14:25 | 招待講演１： Data-Efficient Reinforcement Learning of Mechanical Control Systems |
| 講演者： Marc Deisenroth（Imperial College London） | |
| 14:40 – 15:40 | Geoffrey Hinton講演中継： Stacked Capsule Auto-encoders |
| 16:00 – 19:00 | ポスターセッション１ （6F展示場603-605） |
11月21日(木)：ワークショップ第2日
| 時間 | 内容 |
|---|---|
| 9:10 – | 受付開始 |
| 9:30 – 11:30 | 企画セッション ２： データ駆動科学と機械学習 （担当：藤井、中西） |
| 講演者：福島孝治（東大）安藤康伸（産総研）藤井慶輔（名大） | |
| 11:30 – 12:45 | 昼食（各自にて） |
| 12:45 – 15:15 | ポスターセッション2（6F展示場603-605） |
| 15:45 – 16:45 | 招待講演２： 空間視聴触覚技術の社会実装 |
| 講演者：落合陽一（筑波大） | |
| 16:45 – 18:00 | 休憩（休憩所：6F展示場603） |
| 18:00 – 20:00 | 懇親会（6F展示場604-605） |
11月22日(金)：ワークショップ第3日
| 時間 | 内容 |
|---|---|
| 09:10 – | 受付開始 |
| 09:30 – 11:30 | 企画セッション ３： 深層学習の理論 （担当：今泉） |
| 講演者： 今泉允聡（統数研・理研 AIP・JST） 二反田篤史（東大・ 理研 AIP・JST）三内顕義（ 理研 AIP・慶應大） | |
| 11:30 – 13:00 | 昼食（各自にて） |
| 13:00 – 15:00 | 企画セッション ４ ：機械学習工学 （担当：比戸） |
| 講演者： 石川冬樹（国立情報学研究所）柿沼太一（STORIA法律事務所）有賀康顕（ Arm Treasure Data ） | |
| 15:15 – 16:15 | 招待講演 ３： 日本におけるデータサイエンスの現状と今後 |
| 講演者：竹村彰通（滋賀大） | |
| 16:15 – 16:30 | 受賞者発表・クロージング |
11月23日(土)：チュートリアル
| 時間 | 内容 |
|---|---|
| 9:30 – | 受付開始 |
| 10:00 – 10:05 | オープニング |
| 10:05 – 11:35 | 今泉 允聡（統数研）：「深層学習入門」 |
| 11:35 – 13:00 | 昼食（各自にて） |
| 13:00 – 14:30 | 石黒 勝彦（Preferred Networks）：「Graph Neural Network入門」 |
| 14:45 – 16:15 | 原 聡（阪大）：「機械学習モデル理解のための説明法」 |
| 16:30 – 18:00 | 相馬 輔（東大）：「劣モジュラ関数最大化入門」 |