第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2019)

お知らせ／メッセージ

  • 2019.12.06　アンケート結果を公開しました。また、企画セッションの各講演のスライドを公開しました。
  • 2019.11.22　表彰のページを公開しました。
  • 2019.11.11　会場規模の関係上，事前登録されていない当日参加はお断りします。ご了承ください。
  • 2019.10.16　参加申込みを開始しました。プログラム詳細を更新しました（随時更新中）。
  • 2019,10.13　チュートリアルの概要を公開しました。
  • 2019.10.10　プログラム（全日程）を更新しました。参加申込みのページを公開しました（参加申込みは10月16日からです）。
  • 2019.09.09　発表お申込みの受け付けを開始いたしました。
  • 2019.08.14　申し込みスケジュールとプログラム（チュートリアル概要等）を公開しました
  • 2019.07.22　プログラム概要を更新しました。
  • 2019.07.18　プログラムにプログラム概要を公開しました。
  • 2019.06.24　開催趣旨を公開しました。
  • 2019.04.09　ホームページを公開しました。

開催概要

  • 開催日程：2019年11月20日 (水) ～ 23日 (土)
    • ワークショップ：11月20日〜22日（無料）
    • チュートリアル：11月23日（有料）
  • 開催場所：

開催趣旨

「 拡散、浸透と深化 」

情報論的学習理論ワークショップ (IBIS, Information-based Induction Sciences) は機械学習に関する日本最大の学際的フォーラムであり、ワークショップの開催は今回で第22回目になります。国内ではIBISを中心に議論されてきた機械学習の理論や方法は、高度な情報技術の核として社会へと浸透し、また昨今では科学分野における研究でも欠かせないものになりつつあります。その広がりの一方で、深層学習の理論的理解など、興味深い解決すべき基礎課題もますます顕となり議論が活発化しています。
そこで今年のIBISのワークショップでは、社会や周辺研究領域における機械学習の応用の広がりや、それを加速する為の仕組みづくり、取り組みを垣間見ると共に、これらの根幹を支え、新たなイノベーションを生み出す機械学習研究の更なる深化のための議論を目指し、開催を行いたいと思います。

申し込みスケジュール

  • 一般投稿発表申込
    　　　9/9(月)-10/11(金)
  • チュートリアル参加申込
           10/16(水)-11/6(水)，有料，要事前申込，定員に達し次第終了
  • ワークショップ参加申込
           10/16(水)-11/6(水)，無料，要事前申込，定員に達し次第終了
    （会場規模の関係上，事前登録されていない当日参加はお断りします．）
  • ワークショップ懇親会参加申込
           10/16(水)-11/6(水)，有料，要事前申込，定員に達し次第終了

プログラム

ワークショップ招待講演

  • Marc Deisenroth（Imperial College London）– 11/20 13:25 – 14:25 
  • 落合陽一（筑波大） — 11/21 15:45 – 16:45
  • 竹村彰通（滋賀大） — 11/22 15:15 – 16:15

ワークショップ企画セッション

  • 機械学習と離散数学 （担当：杉山） — 11/20 10:10 – 12:10
  • データ駆動科学と機械学習 （担当：藤井、中西）– 11/21 9:30 – 11:30
  • 深層学習の理論 （担当：今泉）– 11/22 9:30 – 11:30
  • 機械学習工学 （担当：比戸）– 11/22 13:00 – 15:00

ワークショップ一般投稿発表

  • ポスター発表： 11/20 16:00 – 19:00 , 11/21 12:45 – 15:15

懇親会（有料，要事前登録）

  • 日時： 11/21 18:00 – 20:00
  • 場所：ウインクあいち（6F展示場）
  • 参加費： 一般 6,000円，学生 3,000円

チュートリアル（有料，要事前登録）

  • 日時： 11/23(土)
  • 場所： ウインクあいち（大ホール）
  • 内容：
    　　深層学習入門　今泉允聡（統数研）
    　　Graph Neural Network入門　石黒勝彦（Preferred Networks）
    　　機械学習モデル理解のための説明法　原聡（阪大）
    　　劣モジュラ関数最大化入門　相馬輔（東大）
  • 参加費：一般 20,000円，学生：5,000円

主催・共催団体

  • 主催
    電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
  • 共催
    統計数理研究所

協賛団体

  • 電子情報通信学会 情報理論とその応用サブソサエティ
  • 一般社団法人 情報処理学会
  • 一般社団法人 人工知能学会
  • 一般社団法人 日本統計学会
  • 応用統計学会
  • 日本行動計量学会
  • 日本計算機統計学会
  • 公益社団法人 計測自動制御学会
  • 日本神経回路学会
  • 一般社団法人 日本ロボット学会
  • 一般社団法人 日本音響学会
  • 日本オペレーションズ・リサーチ学会
  • 特定非営利活動法人 日本バイオインフォマティクス学会
  • 日本ソフトウェア科学会
  • 日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会

組織委員

実行委員長

  • 岩田　具治（NTT CS研）

副実行委員長

  • 志賀　元紀（岐阜大）
  • 烏山　昌幸（名工大）

プログラム委員長

  • 河原　吉伸（九大・理研 AIP）

プログラム委員（50音順）

  • 伊藤　伸志（NEC）
  • 今泉　允聡（統数研）
  • 大輪　拓也（九工大）
  • 西郷　浩人（九大）
  • 杉山　麿人（NII）
  • 武石　直也（理研 AIP）
  • 竹内　孝（NTT CS研）
  • 中西　義典（東大）
  • 馬場　雪乃（筑波大）
  • 比戸　将平（Preferred Networks）
  • 廣瀬　善大（北大）
  • 藤井　慶輔（名大）
  • 松島　慎（東大）
  • 山田　誠（京大・理研 AIP）

お問い合わせ先

IBIS2019事務局 <ibis2019@ibisml.org>