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人工知能学会 第64回 人工知能基本問題研究会 (SIG-FPAI)

        ＜＜参加募集のご案内＞＞

主査  有村 博紀
幹事  佐藤 健、山本 章博、赤石 美奈、喜田 拓也、坂本 比呂志、村上 知子
担当幹事　村上 知子

●開催日：10月30日(月)、31日(火)

●会場：大阪大学 中之島センター
  http://www.onc.osaka-u.ac.jp/others/map/index.html（アクセスマップ）

●テーマ：「ベイジアンネット」、「ヒューマンモデリング」及び一般

●備考その1：IBIS2006との連続開催(10/31-11/2)

●備考その2：人工知能セミナー(11/13,慶応大学)
「ベイジアンネットの統計的学習と確率推論の最新動向」
http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai/seminar/53.html

●テーマ趣旨：
情報システムやインターネットの普及により、AIはより日常生活の身近なものに
なりました。AI技術の応用も、従来の故障診断などに見られる機械を対象とした
ものから、より複雑な人間へと対象が移りつつあります。機械の動作をモデル化
する場合には物理モデルが指針として存在しますが、複雑な人間の嗜好や行動を
分析する際にはその拠り所がなく、人間の本質的な機能をシステムの一部として
計算機上に表現する「ヒューマンモデリング」が重要なポイントになります。エ
キスパートシステム全盛の時代から、ヒューマンモデリングはAIの基本的なテー
マのひとつであり、AIの根幹となるメカニズムを一般的に解くための理論的アプ
ローチと不確実な人間をモデル化するための深い洞察が必要です。

今回は、情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2006)との連続開催により、人工
知能学会基本問題研究会の特集として議論を行います。大量の統計データの中の
確率的知識の扱い、利用者の嗜好や行動のモデル化、顧客分析などにおける人工
知能技術としての応用研究など、確率的情報処理・ベイジアンネットに直接関わ
るものから、将来の応用へつなぐための基礎的な人工知能研究の発表を、広く募
集します。

●招待講演その1
 「Artificial Intelligence and Neural Networks
         - The Legacy of Alan Turing and John von Neumann - 」
  Dr. Heinz Meuhlenbein(Fraunhofer Institut Autonomous intelligent Systems)

●招待講演その2
 「情報統計力学の深化と展開〜情報学でも“More is different”！〜」
  樺島祥介先生(東京工業大学)

●参加費：無料。ただし資料が必要な方は資料代(約\1,500円/冊)が別途かかります。

●事前登録：不要。直接来場され、受付でご登録ください。

●ご参考: 大阪大学中之島センター最寄宿泊施設
  - リーガロイアルホテル(徒歩3-4分) シングル 7,900円-、ダブル 15,400円- (朝食別)
  - リーガグランドホテル(徒歩7分) シングル 7,300円-、ダブル 9,000円- (朝食別)
  - リーガ中之島イン(徒歩10分) シングル 7,665円-、ダブル 9,976円- (朝食別)
  - スーパーホテル 梅田・肥後橋(徒歩10-12分)

●問い合わせ先：村上知子((株)東芝研究開発センター)
    E-mail: tomoko.murakami@toshiba.co.jp
    Tel: 044-549-2406
    Fax: 044-520-1268


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★プログラム
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10月30日(月)

●受付開始(12:45-閉会)

●開会(13:10-13:15)

●session1(25分×3件,13:15-14:30)：構造学習、グラフ表現、因果

○「マルコフネットワークとベイジアンネットワーク」
  鈴木譲(大阪大学)

○「On Cellular Bioinformatics as a Potential Application of the
    Extended Bayesian Networks Theory: Logical Description and Nonmonotonic
    Reasoning of Signaling Pathways of Cells」
  Jian-Qin LIU(National Institute of Information and Communications
  Technology (NICT), Kobe Advanced ICT Research Center (KARC))

○「因果的差分検出手法の振舞いの検証」
  村上知子(株式会社東芝)


●session2(25分×2件,14:40-15:30)：診断モデル

○「複写機の障害診断における確率推論アルゴリズムの実験評価」
  山田紀一、足立康二(富士ゼロックス)、本村陽一(産総研)

○「ダイナミックベイジアンネットワークを用いた麻酔行為の表現
  白鳥成彦、奥出直人(慶應義塾大学 政策・メディア研究科)


●session3(25分×3件,15:40-16:55)：嗜好学習とマーケティング応用

○「ベイズネット分類器による重要文書推定における構造学習の効果」
  磯崎隆司(富士ゼロックス（株）研究本部)

○「携帯電話ユーザのための映画嗜好モデル構築と映画推薦システム」
  小野智弘(株式会社ＫＤＤＩ研究所)、黒川茂莉(慶應義塾大学)、本村陽一、
  麻生英樹(産総研)

○「ベイジアンネットワークを用いた消費者の金融商品選択モデル」
  田中隆博、金子泰敏、末吉英範、瀧川孝幸(株式会社 野村総合研究所)、
  本村 陽一(産総研）


●パネル討論(17:05-18:15)：「因果のモデリングへの期待」

司会：本村陽一氏
パネリスト：植野先生(電通大)、黒木先生(阪大)、鈴木先生(阪大)

 - 因果モデル構築のためのソフトウェア「Bayesian Discovery」の紹介(植野先生)
 - (仮題)「因果の発見と検証に関して」(黒木先生)
 - 実務家からの質問・要望

●招待講演その1(18:20-19:00)：
 「Artificial Intelligence and Neural Networks
         - The Legacy of Alan Turing and John von Neumann - 」
  Dr. Heinz Meuhlenbein(Fraunhofer Institut Autonomous intelligent Systems)

●懇親会(19:10-21:10)


11月1日(火)

●session4(25分×2件,9:55-10:45)：一般

○「局所モデリングと時区間論理を用いた時系列データマイニング」
  金城敬太　古川康一(慶応義塾大学大学院政策メディア研究科)

○「Hierarchies of Consistent Learning with Delay」
  Akama, Yohji(Mathematical Institute, Tohoku University)

●招待講演その2(11:00-12:00)：
 「情報統計力学の深化と展開〜情報学でも“More is different”！〜」
  樺島祥介先生(東京工業大学)

●閉会＆IBISへの誘導(12:00-12:10)

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