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開催趣旨
現在,広い意味での機械学習に関する理論体系が,情報理論,
統計科学,統計物理学,計算機科学等の分野においてそれぞれの背景を反映
させた形で形成され,またその応用が様々な形で実現されています.本ワー
クショップは情報論的学習理論時限研究専門委員会が主催するもので,各方
面で発展を遂げている学習研究を総合的な視点から捉える場を設け,情報理論,
統計科学,統計物理学,計算機科学,機械学習,データマイニング,
ニューラルネットワーク,機械学習応用 (パターン情報処理,言語処理,
バイオインフォマティクス,データマイニング,ロボティクス,等) などの
分野の緊密な交流を図るとともに,学習研究の新しい方向性を模索するものです.
第9回となる今年のIBIS2006ではこれまで同様,幅広い分野からの一般発表
論文を募集いたします.
オーガナイズドセッション
- 「自然言語とゲノム言語への統計的アプローチ」(仮題) オーガナイザ:浅井潔(東京大学)
- 「複雑ネットワークのサイエンス」(仮題) オーガナイザ:林幸雄(北陸先端科学技術大学院大学)
- 「確率モデルと集団最適化」(仮題) オーガナイザ:赤穂昭太郎(産業技術総合研究所)
特別講演
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「Estimation of Distribution Algorithms and Induction」講演:Heinz Muehlenbein(Fraunhofer Institut Autonomous intelligent Systems)、司会:麻生英樹 (産総研)
- 「脳情報復号化によるブレイン−マシン・インターフェース」
講演:神谷之康(ATR脳情報研究所)、司会:沼尾正行(大阪大学)
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