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第6回情報論的学習理論ワークショップ
IBIS2003 |
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主催: 電子情報通信学会情報論的学習理論時限研究専門委員会
共催: 科研費特定領域研究「確率的情報処理への統計力学的アプローチ」
協賛(依頼中を含む):
情報理論とその応用学会，電子情報通信学会情報理論・人工知能と知識処理・
コンピューテーション・ニューロコンピューティング・
パターン認識メディア理解各研究専門委員会,
IEEE Information Theory Japan Chapter,
人工知能学会，情報処理学会，日本神経回路学会,
計測自動制御学会，システム制御情報学会，日本物理学会，応用統計学会
日時: 2003年11月11日(火), 12日(水)
SMAPIPチュートリアル11月10日(月)，ベイジアンネットセミナー11月13日(木), 14日(金)
と連続開催
場所:
ぱるるプラザ京都 (京都駅に隣接)
参加費(予稿集代): 3000円
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開催趣旨
現在，広い意味での機械学習に関する理論体系が情報理論，統計学，統計物理学，計算機科学等の分野に
おいてそれぞれの背景を反映させた形で形成され，またその応用が様々な形で実現されています．
本ワークショップは電子情報通信学会 情報論的学習理論時限研究専門委員会が主催するもので，
各方面で独自の発展を遂げている学習理論を総合的な視点から捉える場を設け，情報理論，統計学，
統計物理学，計算統計学，機械学習，ニューロ，応用 (画像，言語，複雑系，生体系，データマイニング，
金融工学 etc) などの緊密な交流を企り，知識情報処理の新しい方向性を模索することを目指すものです．
第6回となる今年のIBIS2003は一般セッションと４つのオーガナイズドセッションとから構成されます．
一般セッションは，異分野の方々との深い意見交換が行えるよう，ポスター形式の発表とし，
これまで同様，幅広い分野からの論文を募集します．
オーガナイズドセッションでは以下のテーマに関する招待講演を予定しています．
- 確率的情報処理への統計力学的アプローチ(オーガナイザー：田中利幸（東京都立大学）)
- 実践的強化学習(オーガナイザー：樺島祥介（東京工業大学）)
- 分子計算(オーガナイザー：山村雅幸（東京工業大学）)
- 非数値データ処理(オーガナイザー：上田修功（NTT））
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