応募論文は情報理論,統計学,統計物理学等に基づく客観的な評価を基本とし た上記分野の理論的研究あるいは実験的研究に関するものを特に奨励致します. オリジナルな論文はもちろん,その分野のサーベイ的論文で他分野の参加者と の意見交換のベースとなるものも歓迎します.
知識情報処理における統計的推測(モデル選択規準,ベイズ推定,予測理論, 情報幾何学,ユニバーサル符号化 等), 機械学習,学習理論,統計力学的学習,計算量統計学, 複雑さの理論(Kolmogorov Complexity,Stochastic Complexity 等), 各種表現系(ニューラルネット,ベイジアンネット,Graphical Model 等), 進化アナロジーによる最適化・学習 等, およびそれらの応用(パターン認識,画像処理・理解,自然言語処理, ロボティクス,データマイニング,金融工学,時系列解析,生体情報処理 等), その他,学習に関係する情報処理や統計的手法の理論や応用.
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