現在，広い意味での機械学習に関する理論体系が情報理論，統計学，統計物理 学，計算機科学等の分野においてそれぞれの背景を反映させた形で形成され， またその応用が様々な形で実現されています． 本ワークショップは電子情報通信学会 情報論的学習理論時限研究専門委員会 が主催するもので，各方面で独自の発展を遂げている学習理論を総合的な視点 から捉える場を設け，情報理論，統計学，統計物理学，計算統計学，機械学習， ニューロ，応用 (画像，言語，複雑系，生体系，データマイニング，金融工学 etc) などの緊密な交流を企り，知識情報処理の新しい方向性を模索すること を目指すものです．
IBISは今年で5回目を迎え，毎回幅広い分野から多くの参加を頂き，様々な視点か ら学習についての活発な意見交換が行われています．IBIS2002 もこの自由な雰囲 気を大切にし，さらに多くの方々とのより深い意見交換が行えるよう，引続き幅広 い分野からの一般論文(ポスターセッション)を募集します．
会議の形態は2泊3日の合宿形式とし，一般セッションと3つのオーガナイズド セッションを企画しています． 今回募集するのは一般セッションの講演で，このセッションでは採択された 論文の講演者全員によるプレビュートークとポスターセッションを予定して います． またオーガナイズドセッションのテーマとして予定されているものは以下の通 りで，予定されている指定講演者の方々にもセッションの企画運営に参加して 戴いています．