ファイナルプログラム

７月３０日　午前

○開会あいさつ　9:25-9:35

○セッション１　9:35-10:25 (座長: 岡田真人)

「レプリカ法によるGallager 符号の信頼性関数評価」樺島祥介・佐塚直也・中村一尊（東工大）・David Saad（Aston大）
「線形符号による多端子データ圧縮の統計力学」村山立人（東工大）

○特別セッション「Combining Predictors」（１）　10：40-12:00 (座長: 向内隆文・春野雅彦)

[招待講演] 「Active Ensemble Learning」馬見塚拓（NEC）
「自然言語処理におけるシステム混合法について」松本裕治・工藤拓・高村大也・山田寛康・中川哲治（奈良先端大）

７月３０日　午後

○特別セッション「Combining Predictors」（２）　13:20-15:00 (座長: 向内隆文・春野雅彦)

「Boostingの過学習とその回避」小野田崇（電力中央研究所）
「動的計画法に基づいた最適プルーニングの導出」瀧本英二・丸岡章（東北大）・Volodya Vovk（London大）
「勾配法による混合分布の構成」向内隆文・上田修功（NTT）
「トランスダクティブ・ブースティングによるテキスト自動分類」平博順（NTT）・春野雅彦（ATR）

○セッション２　15:20-16:15 (座長: 山西健司)

[招待講演] 「量子系の情報幾何について」長岡浩司（電通大）

○セッション３　16：35-18：15 (座長: 村田昇)

「量子仮説検定における漸近的に最適な測定」林正人（理研）
「マルチスケールブートストラップによる領域の検定」下平英寿（統数研）
「Penalized Logistic Regression Machines: New Methods for Statistical Prediction 2」田邉國士（統数研）
「Image Restoration with Subspace Information Criteiron --- Optimizing Parameters of Linear Filters」杉山将・今泉大輔・小川英光（東工大）

７月３１日　午前

○セッション４　9：20-10：10 (座長: 田中利幸)

「条件付き独立成分分析とナイーブベイズ回帰への応用」赤穂昭太郎（産総研）
「拡張結合混合モデル」上田修功（NTT）

○特別セッション「データ・テキストマイニングにおける統計的モデリングの実際」（１）　10：20-12：15　(座長: 山西健司・竹内純一)

[招待講演] 「購買履歴からのデータマイニング」　加藤直樹（京大）
「Improving an Ecosystem Model Using Earth Science Data」斉藤和巳（NTT）・Pat Langley（Stanford University）
「教師なしデータからの外れ値フィルタリングルールの発見」山西健司・竹内純一（NEC）

７月３１日　午後

○特別セッション「データ・テキストマイニングにおける統計的モデリングの実際」（２）　13：35-14：50 (座長: 山西健司・竹内純一)

「ウェブからの情報抽出と最適パターン発見」坂本比呂志・村上義継・安部潤一郎・有村博紀・有川節夫（九州大学）
「Naive手法によるテキスト分類問題へのアプローチ」相澤彰子（情報学研究所）
「統計的学習手法を用いた自由記述アンケートデータからのマイニング」李航（NEC）・山西健司（NEC）

○セッション５　15：10-16：25 (座長: 尾関智子)

「局所錐型モデルの漸近理論とそのニューラルネットへの応用」福水健次（統数研）
「確率的複雑さと経験過程の関係について」渡辺澄夫（東工大）
「特異構造を持つ確率モデルにおけるベイズ予測分布の汎化誤差」甘利俊一・尾関智子・朴慧暎（理研）

○ポスタープレビュー１　16:25-16:55 (座長: 福水健次)

○ポスターセッション１　16:55-18:25

会議室 201

「濃淡画像の画像修復に対する拘束条件付き最適化を用いた一定式化」田中和之（東北大）
「自然勾配流の情報幾何的性質について」藤原靖（東芝）
「特異点を持つ学習モデルの汎化誤差の確率的計算法」山崎啓介・渡辺澄夫（東工大）

会議室 202

「学習における最良予測と知識獲得の非両立性について」西上功一郎・渡辺澄夫（東工大）
「Subspace Information Criterion for Sparse Regressors」津田宏治（産総研）・杉山将（東工大）・Klaus-Robert Muller（GMD）
「Bayes的Online学習：Importance Resampling」中田洋平・栗原貴之・用水邦明・松本隆（早稲田大）

会議室 203

「自己生成ニューラルネットワークを用いたアンサンブル学習」井上浩孝・成久洋之（岡山理科大）
「潜在的因子を含む回帰分析モデルにおける階層型ニューラルネットワークの利用とその意義」浅野美代子（大東文化大）
「クラスタ例からの学習 - クラスタ属性の利用法の改良(2)」神嶌敏弘・赤穂昭太郎（産総研）

特別会議室 102

「不確実な事例を利用する語義判別器の学習法」鶴岡慶雅・近山隆（東大）
「代表データを用いたガウス過程回帰法」吉岡琢・大羽成征・石井信（奈良先端大）
「データベースと連携したベイジアンネット構築システム」本村陽一（産総研）
「Bias Plantingを用いた拡張Q-学習」榎田修一・河野宗一・大橋健・江島俊朗（九工大）○懇親会　18:30-

８月１日　午前

○セッション６　9:20-10:15 (座長: 渡邊澄夫)

[招待講演] 「熱力学、統計力学、そして、量子論」田崎晴明（学習院大）

○セッション７　10:30-11:20 (座長: 下平英寿)

「ターボ符号の情報幾何」池田思朗（九工大＆科技団）・田中利幸（都立大）・甘利俊一（理研）
「Learning Bayesian networks from records with missing values」鈴木譲（大阪大）

○ポスタープレビュー２　11:20-11:50 (座長: 鈴木譲)

８月１日　午後

○ポスターセッション２　13:10-14:35

会議室 201

「非加法的統計力学に基づくEMアルゴリズムの定式化」田伏克巳・井上純一（北大）
「平面回転子模型にもとづくライン場および領域場を持つ結合マルコフ確率場モデル」田中和之・古里大喜・堀口剛（東北大）
「ＱＳＯ電波束密度時系列から見えてくるもの」谷塚昇・水原宏司・中岡高博・Mostafizur Rahman Khan（大阪府立大）

会議室 202

「制御系の解析・設計のための確率的アルゴリズムとその計算量」大石泰章（東大）
「複素ニューラルネットワークの学習パラメータの冗長性」新田徹（産総研）
「２層ニューラルネットワークのオンライン学習に対する結合切断の効果」片山克己・堀口剛（東北大）

会議室 203

「Boostingに対する１つの誤解」吉井裕人（キヤノン）
「ニューラルネットワークの新しいモデリング法とデータマイニング」小林元・宇谷明秀（武蔵工大）
「比率成分解析 FCA」北本朝展（情報学研究所）

特別会議室 102

「木構造を利用した文書クラスタリング」川前徳章・青木輝勝・安田浩（東大）
「情報の要約における確率分布のクラスタリング」高畠一哉（産総研）
「強化学習エージェントの状態空間構成問題への情報理論的アプローチ」矢入健久・堀浩一（東大）
「ベイジアンネットワーク上の確率推論問題への幾何学的アプローチ」渡辺曜大・今井秀樹（東大）

○セッション８　14：40-15：30 (座長: 川端勉)

「Properties of Jeffreys Mixture for Markov Sources」竹内純一（RWCP c/o NEC）・川端勉（電通大）・Andrew Barron（Yale大）
「特異な事前分布によるベイズ符号」高橋勇人（総研大）

○セッション９　15:40-16:35　(座長: 竹内純一)

[招待講演]　「ユニバーサルデータ圧縮アルゴリズムの変遷—基礎から最新手法まで—」山本博資（東大）

○閉会あいさつ　16:35-16:40