第24回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2021)

お知らせ

開催概要

  • 開催日程：2021年11月10（水）〜13日（土）
    • 一般講演：11月10日〜12日（有料）
    • チュートリアル：11月13日（有料）
  • 開催場所
    • 一般講演：北九州国際会議場（予定）および オンライン
    • チュートリアル：北九州国際会議場（予定）および オンライン

（完全オンライン開催となりました）

開催趣旨

「機械学習の真価」

情報論的学習理論ワークショップ（IBIS, Information-based Induction Sciences）は，機械学習に関する日本最大の学際的フォーラムであり，ワークショップの開催は今回で24回目になります．昨年度に引き続き，本年度も完全オンラインでの開催となります．

機械学習コミュニティは世界的に拡大し続け，実社会における機械学習の実装も進んでいます．しかしその広がりとともに，機械学習の信頼性や解釈性，機械学習が持つ様々なバイアスといった，機械学習が本質的に抱えてきた問題，または周辺領域との関わり合いの中で顕在化してきた問題が，共有されつつあります．

これらの課題を突破することができるのか．機械学習の真価を問い，議論を進める場となることを目指し，第24回のIBISワークショップを開催いたします．皆さまのご発表，ご参加を，ぜひお待ちしております．

運営団体

主催

  • 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会

協賛

  • 電子情報通信学会 情報理論とその応用サブソサエティ
  • 情報処理学会
  • 人工知能学会
  • 日本統計学会
  • 応用統計学会
  • 日本行動計量学会
  • 日本計算機統計学会
  • 計測自動制御学会
  • システム制御情報学会
  • 日本神経回路学会
  • 日本ロボット学会
  • 日本オペレーションズ・リサーチ学会
  • 日本ソフトウェア科学会
  • 日本音響学会

組織委員

実行委員会

  • 畑埜 晃平（九州大学）：実行委員長
  • 井上 創造（九州工業大学）：実行委員
  • 大北 剛（九州工業大学）：実行委員
  • 末廣 大貴（九州大学）：実行委員

プログラム委員会

  • 杉山 麿人（国立情報学研究所）：プログラム委員長
  • 津田 宏治（東京大学）：企画セッション
  • 伊藤 公人（北海道大学）：企画セッション
  • 蓮尾 一郎（国立情報学研究所）：企画セッション
  • 清水 昌平（滋賀大学）：企画セッション
  • 伊藤 信貴（東京大学）：一般セッション
  • 今泉 允聡（東京大学）：招待講演
  • 梅津 佑太（長崎大学）：チュートリアル
  • 本多 淳也（京都大学）：一般セッション
  • 松島 慎（東京大学）：一般セッション
  • 原 聡（大阪大学）：オンライン
  • 小西 卓哉（九州大学）：一般セッション
  • 荒井 ひろみ（理研）：オンライン
  • 山田 誠（京都大学）：チュートリアル