発表一覧

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各発表に割り振られている数字が発表番号です。

1 : Calibrated Surrogate Losses for Adversarially Robust Classification

Han Bao, Clayton Scott, Masashi Sugiyama (The University of Tokyo/RIKEN AIP, University of Michigan, RIKEN AIP/The University of Tokyo)

2 : LDAにおける汎化誤差の厳密な漸近形

林 直輝 (株式会社NTTデータ数理システム, 東京工業大学)

3 : ミスラベルに対して頑健な距離学習の提案と衣服画像検索への応用

吉田 駿哉, 阿部 将大 (株式会社D2C, 株式会社D2C)

4 : 予測符号化を模倣する深層生成学習モデル構築に向けた取り組み

黒田 彗莉, 西本 伸志, 西田 知史, 小林 一郎 (お茶の水女子大学, 情報通信研究機構 脳情報通信融合研究センター, 情報通信研究機構 脳情報通信融合研究センター, お茶の水女子大学)

5 : 深層強化学習におけるノンパラメトリックなエピソード記憶を備えたRainbowの評価

久吉 大輝, 山根 智 (金沢大学, 金沢大学)

6 : テンソル分解を用いた教師無し学習による変数選択法を用いたCOVID-19治療薬の探索

田口 善弘, Turki Turki (中央大学, キング・アブドゥルアズィーズ大学)

7 : Learning from Aggregate Observations

Yivan Zhang, Nontawat Charoenphakdee, Zhenguo Wu, Masashi Sugiyama (The University of Tokyo, The University of Tokyo, RIKEN AIP, The University of Tokyo, RIKEN AIP, The University of Tokyo)

8 : Reproducing kernel Hilbert C*-moduleによる多変量データの解析

橋本 悠香, 石川 勲, 池田 正弘, 紅村 冬大, 勝良 健史, 河原 吉伸 (NTTネットワーク基盤技術研究所 / 慶應大学, 愛媛大学 / 理研AIP, 理研AIP / 慶應大学, 慶應大学 / 理研AIP, 慶應大学 / 理研AIP, 九州大学/ 理研AIP)

9 : 可変重み付き損失関数を用いた Long-tailed Classificationの精度向上

加藤 聡太, 堀田 一弘 (名城大学)

10 : カップリングに基づく可逆神経回路網は微分同相写像の万能近似器である

手嶋 毅志, 石川 勲, 東條 広一, 大野 健太, 池田 正弘, 杉山 将 (東京大学/理研AIP, 愛媛大学/理研AIP, 理研AIP, 東京大学, 理研AIP, 理研AIP/東京大学)

11 : U-Net++とSE-Netを統合した画像セグメンテーションのための転移学習モデル

鈴木 悠太, 山根 智 (金沢大学)

12 : Legislators’ Sentiment Analysis Supervised by Legislators

松尾 晃孝, 福元 健太郎 (エセックス大学, 学習院大学)

13 : A Large-scale Open Dataset for Bandit Algorithms

齋藤 優太, 粟飯原 俊介, 松谷 恵, 成田 悠輔 (東京工業大学, ZOZOテクノロジーズ, ZOZOテクノロジーズ, イェール大学)

14 : 群畳み込みニューラルネットワークによる同変的写像の普遍近似定理

熊谷 亘, 三内 顕義 (東京大学, 理化学研究所)

15 : 背景学習によるVAEを用いた大雑把な対象領域抽出

中村 凌, 植田 祥明, 藤木 淳, 田中 勝 (福岡大学, 福岡大学, 福岡大学, 福岡大学)

16 : A Study of Adam-Induced Weight Sparsity in ResNet Architecture

Seng Pan That Pann Phyu, Yaguchi Atsushi, Nitta Shuhei, Tanizawa Akiyuki (Toshiba Corporation)

17 : 積分幾何学に基づくニューラルネットの新しい再構成公式

園田 翔, 石川 勲, 池田 正弘 (理研AIP, 愛媛大・理研AIP, 理研AIP)

18 : スパース正則化に基づいたCUR行列分解の高速化

井田 安俊, 金井 関利, 藤原 靖宏, 岩田 具治, 竹内 孝, 鹿島 久嗣 (NTT/京都大学, NTT, NTT, NTT, 京都大学/理研AIP, 京都大学/理研AIP)

19 : スパース独立成分分析による構造的因果モデルの推定

原田 和治, 藤澤 洋徳 (総合研究大学院大学, 統計数理研究所,総合研究大学院大学,理研AIPセンター)

20 : 順序回帰への新たなアプローチと分類と回帰のマルチタスク学習に基づく順序回帰モデル

山崎 遼也, 田中 利幸 (京都大学, 京都大学)

21 : CNNの画像分類タスクにおけるRotational-Updateの検証

関谷 侑希, 堀 哲也, 竹中 要一 (関西大学, 関西大学, 関西大学)

22 : 深層学習と組み合わせ最適化のジョイント学習による行動ローカリゼーション

大北 剛 (九州工業大学)

23 : 辞書学習を利用した画像解析

朝岡 日向子, 工藤 和恵, 白井 達彦, 田中 宗, 戸川 望 (お茶の水女子大学大学院, お茶の水女子大学大学院, 早稲田大学基幹理工学部, 慶應義塾大学理工学部/早稲田大学グリーン・コンピューティング・システム研究機構, 早稲田大学基幹理工学部)

24 : アニーリングマシンを用いた乗り合いのマッチング最適化

佐藤 由佳, 工藤 和恵, 白井 達彦, 田中 宗, 戸川 望 (お茶の水女子大学大学院, お茶の水女子大学大学院, 早稲田大学基幹理工学部, 慶應義塾大学理工学部/早稲田大学グリーン・コンピューティング・システム研究機構, 早稲田大学基幹理工学部)

25 : アニーリングに基づくアルゴリズムによる画像の多値分類

坂倉 佑季, 工藤 和恵, 白井 達彦, 田中 宗, 戸川 望 (お茶の水女子大学大学院, お茶の水女子大学大学院, 早稲田大学基幹理工学部, 慶應義塾大学理工学部/早稲田大学グリーン・コンピューティング・システム研究機構, 早稲田大学基幹理工学部)

26 : Do we need zero training loss after achieving zero training error?

石田 隆, 山根 一航, 坂井 智哉, Gang Niu, 杉山 将 (東京大学/理研AIP, Université Paris Dauphine-PSL/理研AIP, NEC/理研AIP, 理研AIP, 理研AIP/東京大学)

27 : Variational Imitation Learning with Diverse-quality Demonstrations

Voot Tangkaratt, Bo Han, Mohammad Emtiyaz Khan, Masashi Sugiyama (RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, Japan, Department of Computer Science, Hong Kong Baptist University, Hong Kong, Department of Complexity Science and Engineering, The University of Tokyo, Japan)

28 : ラベルなし事例集合からの密度比を用いたクラス事前確率推定

吉田 剛, 新家 英太郎, 鷲尾 隆 (大阪大学 産業科学研究所)

29 : Rethinking Importance Weighting for Deep Learning under Distribution Shift

Tongtong Fang, Nan Lu, Gang Niu, Masashi Sugiyama (The University of Tokyo, The University of Tokyo/RIKEN, RIKEN, RIKEN/The University of Tokyo)

30 : Noise2Noise深層学習を用いた教師無しの計測ノイズ低減

鷹合 孝之, 筒井 真楠, 鷲尾 隆 (大阪大学産業科学研究所, 大阪大学産業科学研究所, 大阪大学産業科学研究所)

31 : Neural–ODE を用いた時系列情報解析

梶 大介 (株式会社 デンソー)

32 : A One-step Approach to Covariate Shift Adaptation

Tianyi Zhang, Ikko Yamane, Nan Lu, Masashi Sugiyama (The University of Tokyo, Université Paris Dauphine-PSL/RIKEN, The University of Tokyo/RIKEN, RIKEN/The University of Tokyo)

33 : SIGUA: Forgetting May Make Learning with Noisy Labels More Robust

Bo Han, Gang Niu, Xingrui Yu, Quanming Yao, Miao Xu, Ivor W. Tsang, Masashi Sugiyama (Hong Kong Baptist University, RIKEN, University of Technology Sydney, 4Paradigm Inc. (Hong Kong), University of Queensland, The University of Tokyo)

34 : ベイズ予測分布に基づく適応的グループテスト

坂田 綾香 (統計数理研究所)

35 : システムの物理的性質を利用した強化学習の高速化

岩本 有生, 福永 修一 (東京都立産業技術高等専門学校, 東京都立産業技術高等専門学校)

36 : スパース転移学習

高田 正彬, 藤澤 洋徳 (株式会社東芝, 統計数理研究所)

37 : 確率的離散一次法による一般化線形モデルの特徴選択

工藤 晃太, 高野 祐一 (筑波大学大学院システム情報工学研究群, 筑波大学システム情報系)

38 : 時間付加グラフのベクトル表現を用いたタクシー軌跡データの解析

河上 佳太, 西村 直樹, 白鳥 友風, 工藤 晃太, 松岡 雄大, 最首 大輝, 渡邊 彰久, 高野 祐一 (筑波大学大学院システム情報工学研究群, 筑波大学大学院システム情報工学研究科, 筑波大学大学院システム情報工学研究科, 筑波大学大学院システム情報工学研究群, 筑波大学大学院システム情報工学研究群, 筑波大学大学院システム情報工学研究群, 東京工業大学工学院経営工学系, 筑波大学システム情報系)

39 : レベニューマネジメントにおける暗黙知を考慮した最適化モデルの自動構成

西村 直樹, 池田 春之介, 木村 隆介, 梅谷 俊治 (株式会社リクルート, 株式会社リクルート, 株式会社リクルート, 大阪大学)

40 : 混合ガウス分布モデルよる実測データ分布近似と、過学習抑制のためのアルゴリズム比較評価

村崎 諒, 大屋 由香里, 橋本 洋一, 堀 雅和 (株式会社インテック テクノロジー&マーケティング本部 先端技術研究所, 株式会社インテック テクノロジー&マーケティング本部 先端技術研究所, 株式会社インテック テクノロジー&マーケティング本部 先端技術研究所, 株式会社インテック テクノロジー&マーケティング本部 先端技術研究所)

41 : 神経集団推定法の連続値信号への一般化

木村 俊, 竹田 晃人, 岩崎 唯史, 太田 桂輔 (茨城大, 茨城大, 茨城大, 東大)

42 : モデル縮減を用いたAugmented Neural ODEの圧縮とその応用

大古一聡, 郡山拓也, (Equal contribution) (東京大学工学部計数工学科, 東京大学工学部計数工学科)

43 : 多次元系列データにおける変化点検出とSelective Inference

杉山 諒太, 竹内 一郎, 戸田 博己 (名古屋工業大学, 名古屋工業大学 情報工学専攻・情報科学フロンティア研究院, 理化学研究所 革新知能統合研究センター, 名古屋工業大学)

44 : ベクトル自己回帰モデルに内在する不均一な遅れ疎構造の自動抽出法

小山 和輝, 切通 恵介, 大川内 智海, 泉谷 知範 (NTTコミュニケーションズ株式会社, NTTコミュニケーションズ株式会社, NTTコミュニケーションズ株式会社, NTTコミュニケーションズ株式会社)

45 : 接触時間を考慮したエージェントベース感染モデル

本間 克己 (株式会社富士通研究所)

46 : Lazy regimeとactive regimeの遷移における最適化アルゴリズムの影響

加納 龍一, 杉山 麿人 (NII/総研大, NII/総研大)

47 : 配送ルート最適化問題におけるクラスタリング

松本 奈紗, 大石 美賀, 工藤 和恵 (お茶の水女子大学, お茶の水女子大学, お茶の水女子大学)

48 : 限られた観測に基づく密グラフ抽出に対するバンディットアルゴリズム

黒木 祐子, 宮内 敦史, 本多 淳也, 杉山 将 (東京大学/理研AIP, 東京大学, 東京大学/理研AIP, 理研AIP/東京大学)

49 : Data Cleansing for Reinforcement Learning with Least Squares Temporal Difference

Pan Danqing, 原 聡 (大阪大学, 大阪大学)

50 : グラフマイニングを用いた分子構造生成

山田 正嗣, 杉山 麿人 (AGC株式会社, 総合研究大学院大学, 国立情報学研究所)

51 : 統計多様体における行列ランク削減,行列バランシング,平均場近似

ガラムカリ 和, 杉山 麿人 (国立情報学研究所, 国立情報学研究所)

52 : マルチスケールグラフニューラルネットの勾配ブースティング法による解析

大野 健太, 鈴木 大慈 (東京大学, PFN, 東京大学, 理研AIP)

53 : ACGANを用いた分布外検知・ラベルノイズ検出

内田 美尋, 梅田 崇之, 安藤 慎吾, 島村 潤 (NTTメディアインテリジェンス研究所)

54 : 安定不変集合をもつ力学系の学習

武石 直也, 河原 吉伸 (西スイス応用科学大学/理研AIP, 九州大学/理研AIP)

55 : 複数人のモデリングのための部分観測と力学的制約を伴う分散型方策学習

藤井 慶輔, 武石 直也, 河原 吉伸, 武田 一哉 (名古屋大学/理研AIP, 西スイス応用科学大学/理研AIP, 九州大学/理研AIP, 名古屋大学)

56 : 変動指数Besov 空間の回帰問題に対する深層学習の推定誤差解析

辻 和真, 鈴木 大慈 (東京大学大学院情報理工学系研究科 , 東京大学大学院情報理工学系研究科, 理研AIP)

57 : GLCICによる欠損補間に基づく教師なし画像異常検知法の提案

深町 悠貴, 徳永 旭将 (九州工業大学大学院博士前期課程情報工学府学際情報工学専攻, 九州工業大学大学院情報工学研究院知能情報工学研究系)

58 : Bayesian Model Averaging による因果効果推定と変分ベイズ法に基づく近似アルゴリズム

堀井 俊佑 (早稲田大学)

59 : 教師なし学習による多変量時系列データからの特徴抽出および外れ値検出

松江 清高, 杉山 麿人 (NII/総研大/東芝インフラシステムズ株式会社, NII/総研大/科学技術振興機構さきがけ)

60 : DARTを用いたドメイン適応手法TrDARTの紹介

柴田 頼仁, 鈴木 秀男 (慶應義塾大学, 慶應義塾大学)

61 : ニュースに対する各種時系列トピックモデルの比較検討

橋本 航, 髙橋 寛治 (Sansan株式会社, Sansan株式会社)

62 : 適応的k-近傍法による形状分類

岩田 一貴 (広島市立大学)

63 : 話者共通スペクトログラムテンプレートの畳み込み機構をもつ説明可能な深層音声分離法

渡邊 千紘, 亀岡 弘和 (NTTコミュニケーション科学基礎研究所)

64 : 再生核ヒルベルト空間におけるバンディット問題と近似理論について

竹森 翔, 佐藤 政寛, 大熊 智子 (富士ゼロックス, 富士ゼロックス, 富士ゼロックス)

65 : 合同変換不変性・同変性を持つ Graph Convolutional Network による物理シミュレーションの汎用的な学習

堀江 正信, 森田 直樹, 菱沼 利彰, 井原 遊, 三目 直登 (筑波大学・株式会社科学計算総合研究所, 筑波大学・株式会社科学計算総合研究所, 株式会社科学計算総合研究所, 株式会社科学計算総合研究所, 筑波大学)

66 : 観測点特性を地震観測記録から学習する地震動予測ニューラル・ネットワーク

岡﨑 智久, 森川 信之, 岩城 麻子, 藤原 広行, 岩田 具治, 上田 修功 (理化学研究所, 防災科学技術研究所, 防災科学技術研究所, 防災科学技術研究所, 理化学研究所、NTTコミュニケーション科学基礎研究所, 理化学研究所)

67 : 深層学習における学習過程の汎化指標解析とハイパーパラメータ最適化への応用

長沼 大樹, 野村 将寛, 横田 理央 (モントリオール大学, Mila, 株式会社サイバーエージェント, 東京工業大学)

68 : Adaptive Signal Variances: 深層畳み込みネットワークのための初期化法

邉見 貴彦, ザラ エスメラルド, 廣橋 義寛, 加藤 毅 (群馬大学, 群馬大学, 個人, 群馬大学)

69 : 二段階最適化によるモデル抽出攻撃に対する防御

森 雄人, 二反田 篤史, 武田 朗子 (東京大学大学院情報理工学系研究科, 東京大学大学院情報理工学系研究科, 東京大学大学院情報理工学系研究科・理研AIPセンター)

70 : Stochastic Weight Averaging (SWA) のハイパーパラメータの影響に関する実験的解析

所畑 貴大, 長沼 大樹, 横田 理央 (東京工業大学, モントリオール大学, Mila, 東京工業大学)

71 : ヘッセ行列の固有値解析による半教師付き学習における重み平均法の効果理解

楢木 悠士, 本川 哲哉, 長沼 大樹 (早稲田大学, 筑波大学, モントリオール大学, Mila)

72 : 情報行列計算における近似手法の性能評価

井手 達朗, 本川 哲哉, 長沼 大樹 (カリフォルニア大学アーバイン校, 筑波大学, モントリオール大学, Mila)

73 : オーバーパラメトライズされた有限ニューラルネットの最適解

園田 翔, 石川 勲, 池田 正弘 (理研AIP, 愛媛大・理研AIP, 理研AIP)

74 : オートエンコーダを用いた時系列解析のための高自由度な面的点過程モデル

洪 秀俊, 八谷 大岳 (和歌山大学システム工学部, 和歌山大学大学院システム工学研究科)

75 : 回帰モデルにおける影響関数の幾何的解釈

大川内 智海, 切通 恵介, 小山 和輝, 泉谷 知範 (NTTコミュニケーションズ株式会社, NTTコミュニケーションズ株式会社, NTTコミュニケーションズ株式会社, NTTコミュニケーションズ株式会社)

76 : Deep Inpaintingと空間分布マッチングの組み合わせによる地震動データの空間補完

永吉 耕太郎, 八谷 大岳, 藤原 広行, 上田 修功, 岩城 麻子, 前田 宜浩 (和歌山大学, 和歌山大学, 国立研究開発法人防災科学技術研究所, 国立研究開発法人理化学研究所, 国立研究開発法人防災科学技術研究所, 国立研究開発法人防災科学技術研究所)

77 : 2点に基づく対数正規分布の推定が正解に近いだろう分布と一致しない例

城 真範, 香川 璃奈 (産総研, 筑波大)

78 : ガウス過程回帰の摂動論的近似

長野 泰志, 中西 (大野) 義典, 福島 孝治 (東大院総合文化研究科, 東大先進科学,JSTさきがけ, 東大先進科学)

79 : 非対称的な相互作用をもつマルコフ確率場を変形モデルとした非剛体イメージレジストレーション技術の開発

長村 徹, 徳永 旭将 (九州工業大学, 九州工業大学)

80 : パネルデータに対する一般化Factorization Machine

小宮山 純平, 島尾 肇 (ニューヨーク大学, サンタフェ研究所)

81 : 教師なしオブジェクト指向表現学習の画像ベース強化学習への応用

綿引 隼人, 鶴岡 慶雅 (東京大学, 東京大学)

82 : 粒子双対平均化法:平均場ニューラルネットワークの大域的収束保証付最適化法

二反田 篤史, Denny Wu, 鈴木 大慈 (東京大学/理研AIP/JSTさきがけ, University of Toronto/Vector Institute, 東京大学/理研AIP)

83 : 修正ユニットに基づくシフト不変な深層学習モデル

鈴木 聡志, 谷田 隆一, 木全 英明 (NTT, NTT, NTT)

84 : マルチクラスAUC最大化を用いた台風発達予報

黒良 峻平, 八谷 大岳, 嶋田 宇大, 上田 修功 (和歌山大学大学院システム工学研究科, 和歌山大学大学院システム工学研究科/理化学研究所革新知能統合研究センター, 気象研究所)

85 : Auxiliar Dataset on Few Shot Learning with Weight Imprinting

Paulino Cristovao, Hidemoto Nakada, Yasuke Tanimura, Hideki Asoh (University of Tsukuba, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology)

86 : 材料の力学特性向上に向けた微細構造探索手法の開発

小島 隆嗣, 鷲尾 隆, 原 聡, 小石 正隆 (横浜ゴム株式会社,大阪大学, 大阪大学, 大阪大学, 横浜ゴム株式会社)

87 : Hypergraph Clustering via PageRank

高井 勇輝, 宮内 敦史, 池田 正弘, 吉田 悠一 (理研AIP, 東京大学, 理研AIP, NII)

88 : Variable Importance Cloudの要約方法と決定木に対する実験的評価

又 康太, 金森 憲太朗, 有村 博紀 (北海道大学, 北海道大学, 北海道大学)

89 : 非可逆圧縮データからの高速な画像生成

管谷 克彦, 高畠 嘉将, 井 智弘, 申 吉浩, 坂本 比呂志 (九州工業大学, 九州工業大学, 九州工業大学, 学習院大学, 九州工業大学)

90 : 深層学習超解像による復元画像を用いた脳腫瘍の分類

黒崎 将, Sultana Tania, 竹内 純一, 實松 豊, 久原 重英 (九州大学 大学院 システム情報科学府 情報学専攻, 九州大学 大学院 システム情報科学府 情報学専攻, 九州大学 大学院 システム情報科学府 情報学専攻, 九州大学 大学院 システム情報科学府 情報学専攻, 杏林大学 保健学部)

91 : 対数線形モデルを基とした生成的分類器と識別的分類器のロジスティック汎化誤差の収束の比較

西本 洋紀, 松島 慎 (東京大学, 東京大学)

92 : 退化ポテンシャルを持つ特異モデルにおける双対平坦構造について

中島直道 (北海道大学大学院情報科学院)

93 : マルチモーダル時系列にもとづくTVCMの評価予測

熊谷 雄介, 町田 尚基, 三木 一弘, 久原 卓, 藤原 晴雄, 道本 龍 (株式会社博報堂, 株式会社アイズファクトリー, 株式会社テクノプロ, 株式会社博報堂, 株式会社博報堂, 株式会社博報堂)

94 : 部分観測問題におけるトンプソン抽出アルゴリズムの設計とリグレット解析

土屋 平, 本多 淳也, 杉山 将 (東京大学,理研AIP, 東京大学,理研AIP, 理研AIP,東京大学)

95 : 機械学習型サービス運用時の課題と実践的手法

加藤 整, 西澤 博之, 島崎 景子, 前田 英一, 桑原 貴文, 丸井 智景 (トヨタ自動車, トヨタ自動車, トヨタ自動車, トヨタ自動車, トヨタ自動車, トヨタ自動車)

96 : 交絡の存在を許容するLiNGAMの一般化

鈴木 讓 (大阪大学)

97 : 逆イジング問題のレプリカ法による性能解析:教師の結合が疎な場合

Alia Abbara, 樺島 祥介, 小渕 智之, 許 インイン (ENS, 東工大&東大, 京大, 理研AIP)

98 : 指数対数パーセプトロンによる積型DNNの設計

長瀬 准平, 斎藤 侑輝, 中村 拓磨, 石渡 哲哉 (芝浦工業大学大学院/ZOZO研究所, ZOZO研究所, ZOZO研究所, 芝浦工業大学)

99 : Piano score vectorization using fasttext

Yingfeng Fu, Yusuke Tanimura, Hidemoto Nakada (The University of Tsukuba, AIST, AIST)

100 : フィルタサイズの選択機構を導入した背景学習による対象領域抽出

植田 祥明, 中村 凌, 藤木 淳, 田中 勝 (福岡大学, 福岡大学, 福岡大学, 福岡大学)

101 : Frank-Wolfe Learning Algorithm For SVM-type Multi-Category Classifiers : SVM 型多クラス分類器のためのフランクウルフ学習法

田島 賢哉, 廣橋 義寛, ザラ エスメラルド, 加藤 毅 (群馬大学, 個人, 群馬大学, 群馬大学)

102 : データの決定ダイアグラム表現に基づく1ノルム正則化ソフトマージン最適化

黒河 祐太, 三星 諒太朗, 畑埜 晃平, 瀧本 英二, Holakou Rahmanian (九州大学, 九州大学, 九州大学/理研AIP, 九州大学, Amazon)

103 : 独立な学習者・項目ネットワークをもつパラメータ解釈性向上のためのDeep-IRT

堤 瑛美子, 木下 涼, 植野 真臣 (電気通信大学, 電気通信大学, 電気通信大学)

104 : 属性情報の不確実性を考慮したゼロショット生成モデル

阪井 優太, 三川 健太, 後藤 正幸 (早稲田大学, 湘南工科大学, 早稲田大学)

105 : Accelerated ensemble sampling for stochastic gradient Hamilton Monte Carlo

二見 太, 岩田 具治, 上田 修功, 佐藤 一誠 (NTT, NTT, NTT, 東京大学)

106 : ユーザの意思決定過程に関するドメイン知識を組み込んだ解釈可能な映像監視モデリング

兵頭 亮介, 中野 鐵兵, 小川 哲司 (早稲田大学, 早稲田大学, 知能フレームワーク研究所, 早稲田大学)

107 : 深層展開型勾配法の収束加速現象の解析と応用

高邉 賢史, 和田山 正 (名古屋工業大学, 名古屋工業大学)

108 : 近似ベイズ計算を用いたベジエ単体フィッティングの理論解析

田中 章詞, 三内 顕義, 小林 健, 濱田 直希 (理研iTHEMS/理研AIP/慶應義塾大学, 理研AIP/慶應義塾大学, 富士通研究所/理研AIP, KLab株式会社/理研AIP)

109 : 個人向けローン利用顧客のデフォルト判別のための転移学習

杉山 聖貴, 松井 秀俊 (滋賀大・日本総研, 滋賀大)

110 : スペクトラル・クラスタリングの性能解析

水谷 友彦 (静岡大学)

111 : 最大エントロピー逆強化学習の性能評価

中口 悠輝, 窪田 大 (NEC, NEC)

112 : エネルギー保存則・散逸則を保証する深層物理シミュレーション

松原 崇, 石川 歩惟, 谷口 隆晴 (大阪大学, 神戸大学, 神戸大学)

113 : モデルの予測の類似事例による説明の妥当性評価

塙 一晃, 横井 祥, 原 聡, 乾 健太郎 (理研AIP/東北大学, 東北大学/理研AIP, 大阪大学, 東北大学/理研AIP)

114 : グローバルな情報を加味するセマンティックセグメンテーションとラベルの重複を許す分類のジョイントの学習

平野 北斗, 竹本 和広, 大北 剛 (九州工業大学, 九州工業大学, 九州工業大学)

115 : 順序Factorization Machinesとその応用

大槻 知貴 (株式会社ビズリーチ)

116 : 深層モデルにおいて高速に収束する近似自然勾配法の理論解析

唐木田 亮, 大沢 和樹 (産業技術総合研究所, 東京工業大学)

117 : TransformerとVAEによる未来予測

小島 亮一, レガスピ ロベルト, 和田 慎弥 (株式会社KDDI総合研究所, 株式会社KDDI総合研究所, 株式会社KDDI総合研究所)

118 : 集合関数のlocalizabilityを用いた局所探索法の近似保証

藤井 海斗 (国立情報学研究所)