一般セッション

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最終更新時刻:2020/11/23 00:00
※ ウェビナー・プレゼン動画のパスワードは 11/23 に参加登録者にメールされます。
※ 一般セッションのみ並列で開催いたします。
※ 一般セッション「X-Y セッション名」は X 日目に開催、Slack 上の #一般セッションY で質疑応答を行うことを意味します。

2020/11/24(火) 09:30 – 11:30

1-1 深層学習:理論(1) @ [ウェビナー, 動画]

座長: 今泉 允聡 (東大)
[動画] 42 : モデル縮減を用いたAugmented Neural ODEの圧縮とその応用 (大古 一聡, 郡山 拓也, (Equal contribution))
[動画] 52 : マルチスケールグラフニューラルネットの勾配ブースティング法による解析 (大野 健太, 鈴木 大慈)
[動画] 56 : 変動指数Besov 空間の回帰問題に対する深層学習の推定誤差解析 (辻 和真, 鈴木 大慈)
[動画] 73 : オーバーパラメトライズされた有限ニューラルネットの最適解 (園田 翔, 石川 勲, 池田 正弘)
[動画] 82 : 粒子双対平均化法:平均場ニューラルネットワークの大域的収束保証付最適化法 (二反田 篤史, Denny Wu, 鈴木 大慈)
[動画] 85 : Auxiliar Dataset on Few Shot Learning with Weight Imprinting (Paulino Cristovao, Hidemoto Nakada, Yasuke Tanimura, Hideki Asoh)
[動画] 107 : 深層展開型勾配法の収束加速現象の解析と応用 (高邉 賢史, 和田山 正)
[動画] 116 : 深層モデルにおいて高速に収束する近似自然勾配法の理論解析 (唐木田 亮, 大沢 和樹)

1-2 機械学習一般(1) @ [ウェビナー, 動画]

座長: 奥野 彰文 (統数研)
[動画] 26 : Do we need zero training loss after achieving zero training error? (石田 隆, 山根 一航, 坂井 智哉, Gang Niu, 杉山 将)
[動画] 53 : ACGANを用いた分布外検知・ラベルノイズ検出 (内田 美尋, 梅田 崇之, 安藤 慎吾, 島村 潤)
[動画] 57 : GLCICによる欠損補間に基づく教師なし画像異常検知法の提案 (深町 悠貴, 徳永 旭将)
[動画] 93 : マルチモーダル時系列にもとづくTVCMの評価予測 (熊谷 雄介, 町田 尚基, 三木 一弘, 久原 卓, 藤原 晴雄, 道本 龍)
[動画] 106 : ユーザの意思決定過程に関するドメイン知識を組み込んだ解釈可能な映像監視モデリング (兵頭 亮介, 中野 鐵兵, 小川 哲司)
[動画] 108 : 近似ベイズ計算を用いたベジエ単体フィッティングの理論解析 (田中 章詞, 三内 顕義, 小林 健, 濱田 直希 )
[動画] 109 : 個人向けローン利用顧客のデフォルト判別のための転移学習 (杉山 聖貴, 松井 秀俊)
[動画] 110 : スペクトラル・クラスタリングの性能解析 (水谷 友彦)

1-3 医療・脳 @ [ウェビナー, 動画]

座長: 横田 達也 (名工大)
[動画] 4 : 予測符号化を模倣する深層生成学習モデル構築に向けた取り組み (黒田 彗莉, 西本 伸志, 西田 知史, 小林 一郎)
[動画] 6 : テンソル分解を用いた教師無し学習による変数選択法を用いたCOVID-19治療薬の探索 (田口 善弘, Turki Turki)
[動画] 41 : 神経集団推定法の連続値信号への一般化 (木村 俊, 竹田 晃人, 岩崎 唯史, 太田 桂輔)
[動画] 45 : 接触時間を考慮したエージェントベース感染モデル (本間 克己)
[動画] 50 : グラフマイニングを用いた分子構造生成 (山田 正嗣, 杉山 麿人)
[動画] 77 : 2点に基づく対数正規分布の推定が正解に近いだろう分布と一致しない例 (城 真範, 香川 璃奈)
[動画] 79 : 非対称的な相互作用をもつマルコフ確率場を変形モデルとした非剛体イメージレジストレーション技術の開発 (長村 徹, 徳永 旭将)
[動画] 90 : 深層学習超解像による復元画像を用いた 脳腫瘍MRI画像のセグメンテーション (黒崎 将, Tania Sultana, 實松 豊, 久原 重英, 竹内 純一)

1-4 シミュレーション @ [ウェビナー, 動画]

座長: 相馬 輔 (東大)
[動画] 54 : 安定不変集合をもつ力学系の学習 (武石 直也, 河原 吉伸)
[動画] 65 : 合同変換不変性・同変性を持つ Graph Convolutional Network による物理シミュレーションの汎用的な学習 (堀江 正信, 森田 直樹, 菱沼 利彰, 井原 遊, 三目 直登)
[動画] 66 : 観測点特性を地震観測記録から学習する地震動予測ニューラル・ネットワーク (岡﨑 智久, 森川 信之, 岩城 麻子, 藤原 広行, 岩田 具治, 上田 修功)
[動画] 76 : Deep Inpaintingと空間分布マッチングの組み合わせによる地震動データの空間補完 (永吉 耕太郎, 八谷 大岳, 藤原 広行, 上田 修功, 岩城 麻子, 前田 宜浩)
[動画] 84 : マルチクラスAUC最大化を用いた台風発達予報 (黒良 峻平, 八谷 大岳, 嶋田 宇大, 上田 修功)
[動画] 86 : 材料の力学特性向上に向けた微細構造探索手法の開発 (小島 隆嗣, 鷲尾 隆, 原 聡, 小石 正隆)
[動画] 112 : エネルギー保存則・散逸則を保証する深層物理シミュレーション (松原 崇, 石川 歩惟, 谷口 隆晴)
[発表キャンセル] 117 : TransformerとVAEによる未来予測 (小島 亮一, レガスピ ロベルト, 和田 慎弥)

1-5 強化学習 @ [ウェビナー, 動画]

座長: 陣内 佑 (Lily MedTech)
[動画] 5 : 深層強化学習におけるノンパラメトリックなエピソード記憶を備えたRainbowの評価 (久吉 大輝, 山根 智)
[動画] 27 : Variational Imitation Learning with Diverse-quality Demonstrations (Voot Tangkaratt, Bo Han, Mohammad Emtiyaz Khan, Masashi Sugiyama)
[動画] 35 : システムの物理的性質を利用した強化学習の高速化 (岩本 有生, 福永 修一)
[動画] 49 : Data Cleansing for Reinforcement Learning with Least Squares Temporal Difference (Pan Danqing, 原 聡)
[動画] 55 : 複数人のモデリングのための部分観測と力学的制約を伴う分散型方策学習 (藤井 慶輔, 武石 直也, 河原 吉伸, 武田 一哉)
[動画] 81 : 教師なしオブジェクト指向表現学習の画像ベース強化学習への応用 (綿引 隼人, 鶴岡 慶雅)
[動画] 111 : 最大エントロピー逆強化学習の性能評価 (中口 悠輝, 窪田 大)


2020/11/25(水) 14:30 – 16:30

2-1 深層学習:理論(2) @ [ウェビナー, 動画]

座長: 園田 翔 (理研AIP)
[動画] 9 : 可変重み付き損失関数を用いた Long-tailed Classificationの精度向上 (加藤 聡太, 堀田 一弘)
[動画] 30 : Noise2Noise深層学習を用いた教師無しの計測ノイズ低減 (鷹合 孝之, 筒井 真楠, 鷲尾 隆)
[動画] 33 : SIGUA: Forgetting May Make Learning with Noisy Labels More Robust (Bo Han, Gang Niu, Xingrui Yu, Quanming Yao, Miao Xu, Ivor W. Tsang, Masashi Sugiyama)
[動画] 46 : Lazy regimeとactive regimeの遷移における最適化アルゴリズムの影響 (加納 龍一, 杉山 麿人)
[動画] 67 : 深層学習における学習過程の汎化指標解析とハイパーパラメータ最適化への応用 (長沼 大樹, 野村 将寛, 横田 理央)
[動画] 68 : Adaptive Signal Variances: 深層畳み込みネットワークのための初期化法 (邉見 貴彦, ザラ エスメラルド, 廣橋 義寛, 加藤 毅)
[動画] 70 : Stochastic Weight Averaging (SWA) のハイパーパラメータの影響に関する実験的解析 (所畑 貴大, 長沼 大樹, 横田 理央)
[動画] 71 : ヘッセ行列の固有値解析による半教師付き学習における重み平均法の効果理解 (楢木 悠士, 本川 哲哉, 長沼 大樹)

2-2 最適化 @ [ウェビナー, 動画]

座長: 松島 慎 (東大)
[動画] 18 : スパース正則化に基づいたCUR行列分解の高速化 (井田 安俊, 金井 関利, 藤原 靖宏, 岩田 具治, 竹内 孝, 鹿島 久嗣)
[発表キャンセル] 22 : 深層学習と組み合わせ最適化のジョイント学習による行動ローカリゼーション (大北 剛)
[動画] 24 : アニーリングマシンを用いた乗り合いのマッチング最適化 (佐藤 由佳, 工藤 和恵, 白井 達彦, 田中 宗, 戸川 望)
[動画] 40 : 混合ガウス分布モデルよる実測データ分布近似と、過学習抑制のためのアルゴリズム比較評価 (村崎 諒, 大屋 由香里, 橋本 洋一, 堀 雅和)
[動画] 72 : 情報行列計算における近似手法の性能評価 (井手 達朗, 本川 哲哉, 長沼 大樹)
[動画] 101 : Frank-Wolfe Learning Algorithm For SVM-type Multi-Category Classifiers : SVM 型多クラス分類器のためのフランクウルフ学習法 (田島 賢哉, 廣橋 義寛, ザラ エスメラルド, 加藤 毅)
[動画] 102 : データの決定ダイアグラム表現に基づく1ノルム正則化ソフトマージン最適化 (黒河 祐太, 三星 諒太朗, 畑埜 晃平, 瀧本 英二, Holakou Rahmanian)
[動画] 118 : 集合関数のlocalizabilityを用いた局所探索法の近似保証 (藤井 海斗)

2-3 モデル解釈 @ [ウェビナー, 動画]

座長: 武石 直也 (西スイス応用科学大学/理研AIP)
[動画] 37 : 確率的離散一次法による一般化線形モデルの特徴選択 (工藤 晃太, 高野 祐一)
[動画] 47 : 配送ルート最適化問題におけるクラスタリング (松本 奈紗, 大石 美賀, 工藤 和恵)
[動画] 62 : 適応的k-近傍法による形状分類 (岩田 一貴)
[動画] 69 : 二段階最適化によるモデル抽出攻撃に対する防御 (森 雄人, 二反田 篤史, 武田 朗子)
[動画] 87 : Hypergraph Clustering via PageRank (高井 勇輝, 宮内 敦史, 池田 正弘, 吉田 悠一)
[動画] 88 : Variable Importance Cloudの要約方法と決定木に対する実験的評価 (又 康太, 金森 憲太朗, 有村 博紀)
[動画] 103 : 独立な学習者・項目ネットワークをもつパラメータ解釈性向上のためのDeep-IRT (堤 瑛美子, 木下 涼, 植野 真臣)
[動画] 113 : モデルの予測の類似事例による説明の妥当性評価 (塙 一晃, 横井 祥, 原 聡, 乾 健太郎)

2-4 バンディット・確率的手法 @ [ウェビナー, 動画]

座長: 小宮山 純平 (ニューヨーク大学)
[動画] 13 : A Large-scale Open Dataset for Bandit Algorithms (齋藤 優太, 粟飯原 俊介, 松谷 恵, 成田 悠輔)
[動画] 48 : 限られた観測に基づく密グラフ抽出に対するバンディットアルゴリズム (黒木 祐子, 宮内 敦史, 本多 淳也, 杉山 将)
[動画] 64 : 再生核ヒルベルト空間におけるバンディット問題と近似理論について (竹森 翔, 佐藤 政寛, 大熊 智子)
[動画] 78 : ガウス過程回帰の摂動論的近似 (長野 泰志, 中西 (大野) 義典, 福島 孝治)
[動画] 94 : 部分観測問題におけるトンプソン抽出アルゴリズムの設計とリグレット解析 (土屋 平, 本多 淳也, 杉山 将)
[動画] 97 : 逆イジング問題のレプリカ法による性能解析:教師の結合が疎な場合 (Alia Abbara, 樺島 祥介, 小渕 智之, 許 インイン)
[動画] 105 : Accelerated ensemble sampling for stochastic gradient Hamilton Monte Carlo (二見 太, 岩田 具治, 上田 修功, 佐藤 一誠)

2-5 転移学習・検定 @ [ウェビナー, 動画]

座長: 熊谷 亘 (東京大学/理化学研究所)
[動画] 7 : Learning from Aggregate Observations (Yivan Zhang, Nontawat Charoenphakdee, Zhenguo Wu, Masashi Sugiyama)
[動画] 20 : 順序回帰への新たなアプローチと分類と回帰のマルチタスク学習に基づく順序回帰モデル (山崎 遼也, 田中 利幸)
[動画] 29 : Rethinking Importance Weighting for Deep Learning under Distribution Shift (Tongtong Fang, Nan Lu, Gang Niu, Masashi Sugiyama)
[動画] 32 : A One-step Approach to Covariate Shift Adaptation (Tianyi Zhang, Ikko Yamane, Nan Lu, Masashi Sugiyama)
[動画] 34 : ベイズ予測分布に基づく適応的グループテスト (坂田 綾香)
[動画] 36 : スパース転移学習 (高田 正彬, 藤澤 洋徳)
[動画] 43 : 多次元系列データにおける変化点検出とSelective Inference (杉山 諒太, 戸田 博己, 竹内 一郎)
[動画] 60 : DARTを用いたドメイン適応手法TrDARTの紹介 (柴田 頼仁, 鈴木 秀男)


2020/11/26(木) 15:30 – 17:30

3-1 深層学習:画像処理 @ [ウェビナー, 動画]

座長: 中山 英樹 (東大)
[動画] 3 : ミスラベルに対して頑健な距離学習の提案と衣服画像検索への応用 (吉田 駿哉, 阿部 将大)
[動画] 11 : U-Net++とSE-Netを統合した画像セグメンテーションのための転移学習モデル (鈴木 悠太, 山根 智)
[動画] 15 : 背景学習によるVAEを用いた大雑把な対象領域抽出 (中村 凌, 植田 祥明, 藤木 淳, 田中 勝)
[動画] 16 : A Study of Adam-Induced Weight Sparsity in ResNet Architecture (Seng Pan That Pann Phyu, Yaguchi Atsushi, Nitta Shuhei, Tanizawa Akiyuki)
[動画] 21 : CNNの画像分類タスクにおけるRotational-Updateの検証 (関谷 侑希, 堀 哲也, 竹中 要一)
[動画] 83 : 修正ユニットに基づくシフト不変な深層学習モデル (鈴木 聡志, 谷田 隆一, 木全 英明)
[動画] 89 : 非可逆圧縮データからの高速な画像生成 (管谷 克彦, 高畠 嘉将, 井 智弘, 申 吉浩, 坂本 比呂志)
[動画] 100 : フィルタサイズの選択機構を導入した背景学習による対象領域抽出 (植田 祥明, 中村 凌, 藤木 淳, 田中 勝)

3-2 機械学習一般(2) @ [ウェビナー, 動画]

座長: 杉山 麿人 (NII)
[動画] 12 : Legislators’ Sentiment Analysis Supervised by Legislators (松尾 晃孝, 福元 健太郎)
[動画] 23 : 辞書学習を利用した画像解析 (朝岡 日向子, 工藤 和恵, 白井 達彦, 田中 宗, 戸川 望)
[動画] 25 : アニーリングに基づくアルゴリズムによる画像の多値分類 (坂倉 佑季, 工藤 和恵, 白井 達彦, 田中 宗, 戸川 望)
[動画] 39 : レベニューマネジメントにおける暗黙知を考慮した最適化モデルの自動構成 (西村 直樹, 池田 春之介, 木村 隆介, 梅谷 俊治)
[動画] 80 : パネルデータに対する一般化Factorization Machine (小宮山 純平, 島尾 肇)
[動画] 95 : 機械学習型サービス運用時の課題と実践的手法 (加藤 整, 西澤 博之, 島崎 景子, 前田 英一, 桑原 貴文, 丸井 智景)
[動画] 114 : グローバルな情報を加味するセマンティックセグメンテーションとラベルの重複を許す分類のジョイントの学習 (平野 北斗, 竹本 和広, 大北 剛)
[動画] 115 : 順序Factorization Machinesとその応用 (大槻 知貴)

3-3 確率モデル・因果推論 @ [ウェビナー, 動画]

座長: 前田 高志ニコラス (理研AIP)
[動画] 2 : LDAにおける汎化誤差の厳密な漸近形 (林 直輝)
[動画] 8 : Reproducing kernel Hilbert C*-moduleによる多変量データの解析 (橋本 悠香, 石川 勲, 池田 正弘, 紅村 冬大, 勝良 健史, 河原 吉伸)
[動画] 19 : スパース独立成分分析による構造的因果モデルの推定 (原田 和治, 藤澤 洋徳)
[動画] 28 : ラベルなし事例集合からの密度比を用いたクラス事前確率推定 (吉田 剛, 新家 英太郎, 鷲尾 隆)
[動画] 58 : Bayesian Model Averaging による因果効果推定と変分ベイズ法に基づく近似アルゴリズム (堀井 俊佑)
[動画] 91 : 対数線形モデルを基とした生成的分類器と識別的分類器のロジスティック汎化誤差の収束の比較 (西本 洋紀, 松島 慎)
[動画] 96 : 交絡の存在を許容するLiNGAMの一般化 (鈴木 讓)
[動画] 104 : 属性情報の不確実性を考慮したゼロショット生成モデル (阪井 優太, 三川 健太, 後藤 正幸)

3-4 情報理論 @ [ウェビナー, 動画]

座長: 松田 孟留 (理研CBS)
[動画] 1 : Calibrated Surrogate Losses for Adversarially Robust Classification (Han Bao, Clayton Scott, Masashi Sugiyama)
[動画] 10 : カップリングに基づく可逆神経回路網は微分同相写像の万能近似器である (手嶋 毅志, 石川 勲, 東條 広一, 大野 健太, 池田 正弘, 杉山 将)
[動画] 14 : 群畳み込みニューラルネットワークによる同変的写像の普遍近似定理 (熊谷 亘, 三内 顕義)
[動画] 17 : 積分幾何学に基づくニューラルネットの新しい再構成公式 (園田 翔, 石川 勲, 池田 正弘)
[動画] 51 : 統計多様体における行列ランク削減,行列バランシング,平均場近似 (ガラムカリ 和, 杉山 麿人)
[動画] 75 : 回帰モデルにおける影響関数の幾何的解釈 (大川内 智海, 切通 恵介, 小山 和輝, 泉谷 知範)
[動画] 92 : 退化ポテンシャルを持つ特異モデルにおける双対平坦構造について (中島直道)
[動画] 98 : 指数対数パーセプトロンによる積型DNNの設計 (長瀬 准平, 斎藤 侑輝, 中村 拓磨, 石渡 哲哉)

3-5 系列データ処理 @ [ウェビナー, 動画]

座長: 中山 優吾 (京大)
[動画] 31 : Neural–ODE を用いた時系列情報解析 (梶 大介)
[動画] 38 : 時間付加グラフのベクトル表現を用いたタクシー軌跡データの解析 (河上 佳太, 西村 直樹, 白鳥 友風, 工藤 晃太, 松岡 雄大, 最首 大輝, 渡邊 彰久, 高野 祐一)
[動画] 44 : ベクトル自己回帰モデルに内在する不均一な遅れ疎構造の自動抽出法 (小山 和輝, 切通 恵介, 大川内 智海, 泉谷 知範)
[動画] 59 : 教師なし学習による多変量時系列データからの特徴抽出および外れ値検出 (松江 清高, 杉山 麿人)
[動画] 61 : ニュースに対する各種時系列トピックモデルの比較検討 (橋本 航, 髙橋 寛治)
[動画] 63 : 話者共通スペクトログラムテンプレートの畳み込み機構をもつ説明可能な深層音声分離法 (渡邊 千紘, 亀岡 弘和)
[動画] 74 : オートエンコーダを用いた時系列解析のための高自由度な面的点過程モデル (洪 秀俊, 八谷 大岳)
[動画] 99 : Piano score vectorization using fasttext (Yingfeng Fu, Yusuke Tanimura, Hidemoto Nakada)