ベストプレゼンテーション賞

・SGDの挙動解析に基づくデータクレンジング
　原聡(阪大),二反田篤史(東大/理研AIP),前原貴憲(理研AIP)

・PAC-Bayesian Transportation Bound 
　宮口航平(IBM)

優秀プレゼンテーション賞

・ノンパラメトリックなリンク回帰とその理論的性質について
　奥野彰文(理研AIP),矢野恵佑(東大),下平英寿(京大/理研AIP)

学生最優秀プレゼンテーション賞

・全バンディット組合せ最適腕識別に対する多項式時間アルゴリズム 
　黒木祐子(東大/理研AIP),徐立元(東大/理研AIP),宮内敦史(理研AIP),本多淳也(東大/理研AIP),杉山将(理研AIP)

・グラフニューラルネットワークの組合せ問題に対する近似度
　佐藤竜馬(京大),山田誠(京大/理研AIP),鹿島久嗣(京大/理研AIP)

学生優秀プレゼンテーション賞

・条件付き確率に従うクエリを用いたベイズ最適化          
　林勝悟(京大),鹿島久嗣(京大/理研AIP)

・Calibrated Surrogate Maximization of Linear-fractional Utility in Binary Classification         
　Han Bao(東大),Masashi Sugiyama(東大/理研AIP)

受賞ファイナリスト

ファイナリスト(一般)

・学習可能性の再考             
　Matthew J. Holland (大阪大学)

・A Stein Method for Statistical Inference with Unnormalized Models              
　Song Liu (Univ. of Bristol), Takafumi Kanamori (東工大/理研AIP), Wittawat Jitkrittum(Max Planck研究所), Yu Chen (Univ. of Bristol)

・ニューラルネットワークを用いた点過程の強度関数のモデリング             
　近江崇宏(東大/理研AIP), 上田修功(NTT), 合原一幸(東大)

学生優秀プレゼンテーション賞ファイナリスト

・Random Featureを用いた確率的勾配法の期待識別誤差の収束解析     
　八嶋晋吾(東大), 二反田篤史(東大/理研AIP), 鈴木大慈(東大/理研AIP)

・伊藤過程としての確率的勾配降下法   
　横井創磨(東大/理研AIP), 佐藤一誠 (東大/理研AIP)