プログラム

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プログラム概要

日付内容
11月20日(水) 企画セッション 1:機械学習と離散数学 (担当:杉山)
招待講演1:Marc Deisenroth(Imperial College London)
ポスターセッション1
11月21日(木)招待講演2: 落合陽一(筑波大)
企画セッション2: データ駆動科学と機械学習 (担当:藤井、中西)
ポスターセッション2
11月22日(金) 企画セッション 3: 深層学習の理論 (担当:今泉)
企画セッション 4 :機械学習工学 (担当:比戸)
招待講演3:竹村彰通(滋賀大)
11月23日(土) チュートリアル(有料)

11月20日(水):ワークショップ第1日

時間内容
9:30 – 受付開始
10:00 – 10:10オープニング
10:10 – 12:10企画セッション 1:機械学習と離散数学 (担当:杉山)
 講演者: 梶野洸(IBM)関山太朗(NII)杉山麿人(NII)
12:10 – 13:25昼食(各自にて)
13:25 – 14:25招待講演1: Marc Deisenroth(Imperial College London)
14:40 – 15:40 Geoffrey Hinton講演中継
16:00 – 19:00ポスターセッション1

11月21日(木):ワークショップ第2日

時間内容
9:10 – 受付開始
9:30 – 11:30企画セッション 2: データ駆動科学と機械学習 (担当:藤井、中西)
 講演者:福島孝治(東大)安藤康伸(産総研)藤井慶輔(名大)
11:30 – 12:45昼食(各自にて)
12:45 – 15:15ポスターセッション2
15:15 – 16:15招待講演2: 落合陽一(筑波大)
18:00 – 20:00懇親会

11月22日(金):ワークショップ第3日

時間内容
09:10 – 受付開始
09:30 – 11:30企画セッション 3: 深層学習の理論 (担当:今泉)
 講演者:TBA
11:30 – 13:00昼食(各自にて)
13:00 – 15:00企画セッション 4 :機械学習工学 (担当:比戸)
 講演者:TBA
15:15 – 16:15招待講演 3:竹村彰通(滋賀大)
16:15 – 16:30受賞者発表・クロージング

11月23日(土):チュートリアル

時間内容
10:00 – 10:05オープニング
10:05 – 11:35 今泉 允聡(統数研):「深層学習入門」
11:35 – 13:00昼食(各自にて)
13:00 – 14:30 石黒 勝彦(Preferred  Networks)「Graph Neural Network入門」
14:45 – 16:15 原 聡(阪大):「機械学習モデル理解のための説明法」
16:30 – 18:00 相馬 輔(東大):「劣モジュラ関数最大化入門」