TALKS

一般講演

募集要項

一般セッション

オリジナルな論文はもちろん，その分野のサーベイ的論文で他分野の参加者との意見交換のベースとなるものも歓迎．(英語，日本語両方可)

投稿対象分野

知識情報処理における統計的推測(モデル選択規準，ベイズ推定，予測理論，情報幾何学，ユニバーサル符号化等)，機械学習，学習理論，統計力学的学習，計算量統計学，複雑さの理論(Kolmogorov Complexity，Stochastic Complexity 等)，各種表現系(ニューラルネットワーク，ベイジアンネット，Graphical Models 等)，進化アナロジーによる最適化・学習等，およびそれらの応用(パターン認識，画像処理・理解，自然言語処理，ロボティクス，データマイニング，金融工学，時系列解析，生体情報処理等)

特別セッション
「実践的ベイズ法」(講演，予稿とも英語)

コーディネータ: 上田修功(NTT)

企画趣旨

ベイズ学習はモデル構造自身も推定できるという魅力的な枠組みとして古くから認知されていたものの，困難な積分計算を伴うという実用上の問題を抱えていました．この問題に対し，近年，マルコフ連鎖モンテカルロ法，平均場近似，variational近似等の近似解法が考案され，ベイズ学習の``実用化''が加速されつつあります．本特別セッションでは，この``実践的ベイズ学習''の理論，アルゴリズム，応用に関する論文を募集し，幅広い観点からの活発な議論を期待しています．尚，本セッションでは，本分野の有力な研究者であり，最近では特に誤り訂正符号への応用で卓越した業績を残されている DJC MacKay博士(Cambridge大)の招待講演も企画しております．

投稿対象論文

モンテカルロ法，Belief Propagation, 平均場近似法，種々のEMアルゴリズムなど確率モデルに用いられる具体的計算法に関する論文(理論，応用問わず)．

一般セッション・特別セッションとも応募論文は情報理論，統計学，統計物理学等に基づく客観的な評価を基本とした上記分野の理論的研究あるいは実験的研究に関するものを特に奨励致します．また，両セッションとも応募論文はプログラム委員会で査読され採択されたもののみが発表出来るものとします．

応募方法
1. 題目，著者名，キーワード（5程度）を含むA4判2枚程度の概要3部を下記送付先に郵送下さい．
2. 概要と共に連絡票として，題目（日本語の場合は英語タイトルも），キーワード，希望セッション（一般/特別），発表言語（日本語/英語），著者名，所属，連絡先（住所，TEL，FAX，E-mail）を記入したA4判１枚を同封の上(封筒の表に「IBIS講演応募」と朱筆下さるようお願いします)，E-mailでも同様の情報(概要の PS ファイルも含めて)を送付先にお送り下さい．
3. 採択された場合は予稿集の形式でカメラレディ原稿（6〜8ページの予定）を提出していただきます．
4. 採択論文数によってはポスターセッションに振り分ける場合もありますのであらかじめ御了解下さい．
スケジュール

論文応募締切平成12年4月14日(金)必着

採否通知平成12年5月15日(月)

カメラレディ原稿締切平成12年6月5日(月)

論文応募締切	平成12年4月14日(金)必着
採否通知	平成12年5月15日(月)
カメラレディ原稿締切	平成12年6月5日(月)